人工智能技术优势(收集3篇)

人工智能技术优势范文篇1

关键词：电气工程自动化；发展趋势；智能化技术；应用

作为计算机自动化技术发展过程中产生的阶段性产物，智能化技术在电气工程自动化中得到了较好的应用，从而使系统操作精度和速度得到了显著提高，并有效节约了工程成本。因此，相关人员还应加强电气工程自动化发展趋势及智能化技术的应用问题的研究，以便更好的促进相关技术的发展。

1电气工程自动化概述

所谓的电气工程自动化，其实就是包含计算机技术、网络通讯技术、电子电气技术和自动化技术等多种技术在内的一项技术，在工业生产领域得到了广泛应用。从技术特点上来看，该技术拥有自动化模式和理念，可实现电力系统、工业生产系统等系统的自动化控制。在电力系统中应用该技术，可促进电网电力调度，并为系统安全、稳定运行提供技术保障，同时也能够为系统故障检测和维修提供信息和执行手段，具有较强的实用性。在工业生产领域应用该技术，可利用各种自动化设备实现生产远程控制与监督，不仅能提高生产效率，还能降低人工成本。

2电气工程自动化发展趋势分析

1）整理化趋势。随着电气工程自动化技术的应用普及，该技术将向着整理化的方向发展，以确保电气工程自动化系统能够保持正常运行，并实现对企业的有效监督和管理。在电气自动化设备生产制造上，整理数据接口将得到使用，以确保电气工程自动化系统能够实现数据信息的标准化对接，从而为系统数据信息传递的高效性和安全性提供保障[1]。而实现程序接口的完美对接，也能有效减少电气工自动化系统的开发时间，并降低系统的维修管理费用，继而使电气工程自动化技术得到更好的普及应用。2）专业化趋势。目前，电气工程自动化技术的应用范围仍然有一定的局限性。而随着该技术的专业化发展，能够在人类生产生活各方面得到专业化应用的电气工程自动化系统将得到开发，从而使自动化更大程度的匹配社会发展速度。比如在道路交通上，交通控制自动化系统将得到开发应用。在企业综合管理方面，综合性自动化系统将得到开发应用。而在专业化的电气自动化系统得到开发应用的同时，能够实现电气自动化系统专业化设计和安装的人员也将得到培养。这些人才可以完成电气自动化系统在应用过程中出现的问题的有效处理，从而使系统电气故障给系统应用带来的影响降到最低，因此将有助于系统高效、可靠运行。3）智能化趋势。在工业控制领域，智能化技术已经得到了应用。而实现智能化工控发展，则能使自动化设备在运行中无法维持稳定的问题得到解决，并能利用网络监控手段实现对自动化设备生产全过程监控。随着电气自动化技术的智能化发展，系统管理人员已经无需设计控制模型就能实现系统控制，所以能够使多样控制模型问题得到有效避免，继而使电气自动化保持统一性。应用智能化技术，还能实现对非指定对象的统一控制，并能在控制的同时完成各设备相关工作数据的反馈，因此能够通过减少错误产生提高整个电气工程自动化控制的准确率[2]。此外，使用电气工程自动化技术建立的控制模型通常跟实际模型存在偏差，应用智能化技术则能够实现控制模型简化，从而通过减小这种偏差提高控制的准确率。

3电气工程自动化中智能化技术的应用

1）在故障诊断上的应用。应用智能化技术，可实现电气工程自动化运行过程中各种设备故障的实时检测。通常的情况下，电气自动化设备一旦出现故障，还将引发其他故障。应用智能化技术实现电气设备全面检测，则能够帮助检修人员及时发现故障位置，并采取合理措施进行系统维护，从而使设备故障问题得到根本解决，继而使系统保持稳定运行。比如，在变压器故障诊断方面，使用传统人工检测方法很难实现故障位置判断，使用智能化技术则能够完成变压器中渗漏油的气体分解，从而实现故障范围的确定[3]。根据故障范围，检修人员则可以通过逐步排查完成故障根源的查找，不仅能够缩短检测时间，还能够降低故障对设备的损害，因此能够使电气自动化设备的经济效益得到提升。2）在智能控制上的应用。目前，各行各业都开始使用人工智能技术实现应用于自身实际需求的相互结合。在这一发展背景下，电气自动化控制也开始应用智能化技术，以便更好的满足用户实际需要。通过有效应用智能技术，将能实现电气工程自动化的智能控制，从而实现自动化设备的无人操作和远程控制，促进了电气自动化的自主化和高效化发展。目前，在电气工程自动化系统撒气量采集、设备运行状态监控、开关量数据实时处理与采集、在线诊断等方面，智能控制都得到了应用。借助智能化技术的优势，智能控制可以通过实现模糊化、知识库、推理机等部分的相互协调实现控制变量的量化和模糊化处理，从而使电气工程自动化系统得到较好的控制。目前，由多CPU控制系统和交流数字伺服系统构成的智能控制系统已经在现代电气自动化系统中得到了应用，并且发挥了提升系统工作效率和精度的重要作用。3）在优化设计上的应用。在电气工程自动化控制中，电气设备设计是较为重要的环节，拥有复杂设计过程，将涉及磁力、电路和电气等多个领域的知识。在实际设计工作中，通常使用CAD技术和计算机辅助软件开展相关工作，能够使新产品的开发成本得到降低，并缩短产品开发周期。而应用智能化技术，则能够实现电气设备优化设计，从而使电气设备设计质量得到提高[4]。目前，在电气设备设计上，遗传算法这种智能化技术已经得到了使用，能够完成具有较强实用性和先进性的电气设备的设计，可利用科学数学算法完成设计方案的优化。

4结论

通过分析可以发现，电气工程自动化正向着整理化、专业化和智能化的方向发展。应用智能化技术实现电气工程自动化系统的开发和管理，则能够使系统更加高效化和智能化，从而使电气工程自动化技术得到进一步应用推广。

作者:朱家辉单位:河北省衡水中学

参考文献：

[1]龚成.电气工程及其自动化的发展现状分析及发展趋势[J].现代经济信息,2015,16:338.

[2]张恩策.浅谈电气工程及其自动化的发展现状与展望[J].门窗,2016,04:212+214.

人工智能技术优势范文篇2

关键词：工程机械工程；智能控制技术；应用

1智能控制技术概述

1.1什么是智能控制技术

这主要是为了解决一些与比较复杂的系统有关的问题，这些问题主要由智能信息处理、反馈和智能控制决策控制。智能控制技术的基础是操作、计算机、人工智能和控制理论等学科，当然还有相关控制技术，如自我组织控制和自适应控制。

1.2智能控制技术的优势

智能控制技术是基于智能和模拟人脑的计算模式。与传统的计算模式相比，智能控制技术主要采用数学和计算机操作模式。其技术优势如下：1）能较好地解决一些传统控制技术无法解决的控制应用问题。这主要是由于其采用智能系统进行操作，以便通过数学原理更好地解决控制应用问题。2）它能帮助解决更复杂的问题，具有较强的组织能力。这是因为智能控制技术的思维方式更接近人脑。3）它在自动化、科学等行业有很好的应用。它不仅可以对不同领域实施有效的管理和控制，而且可以将近年来的管理和控制结合起来。随着科学技术的不断进步，智能控制技术与发达国家的技术水平差距越来越小。

1.3智能控制技术的发展

智能控制技术比传统机械技术在工程机械应用中更为人性化、网络化和效率更高，使其成为自动化系统中更为可靠、安全和精确的自动化系统。我国对智能技术的研究比较晚，还没有成熟，在工程机械中也不太常见。一方面，必须严格有效地控制智能控制技术的应用，另一方面，必须加强网络通信技术的开发和应用。尽管在道路建设机械中几乎已经实施了智能控制，但对于连续和系统的操作，仍需进一步研究。

1.4智能控制技术的控制方法

智能控制技术通常需要三个阶段：信息收集、处理和实施。例如，当智能控制技术应用于机械工程控制时，工作过程可以分为用智能控制技术实时监视与液压系统有关的参数，计算液压系统所承受的负载。再如，燃料供应压力、控制压力等智能控制技术用于在挖掘机运行期间检测系统流量，用于在移动状态中引导服务柄的位置等，智能控制器接收信息。使用相应的理论来计算，以确定发动机的运行速度和发动机所需的功率[1]。

2智能控制技术在工程机械控制中的应用

2.1智能控制在压路机上的应用

目前，使用一种更具代表性的BCM03系统来处理印刷作业中的问题。由于智能控制技术用于印刷机的操作，可以全面和系统地控制印刷机的操作状态，一旦发现问题，可以及时解决，例如，如果某些指标的值符合标准，并且超过预定值，则可以在屏幕上显示，如果这些值超过预定值，则告知审校修改报纸和减少报纸故障的风险[2]。

2.2智能控制在挖掘机中的应用

智能控制技术在挖掘机中的应用主要分为功率控制和负载控制两种不同的控制形式。挖掘机功率控制的主要功能是发动机的输出功率，但如果机械结构的具体情况发生变化，挖掘机发动机的功率输出也会相应变化，这需要专门的分析和处理。负载控制挖掘机时，负载系统对挖掘机的输出功率有很大的影响[3]。如果挖掘机输出功率不稳定，其负载系统将无法正常工作。负载系统对功率输出有较高的要求。那么如何充分发挥功能控制技术在工程机械控制中的应用，提高挖掘机的工作效率呢？需要做到以下几点：1）继续将智能控制技术融入挖掘机的技术操作中，努力完善挖掘机主泵控制系统。在提高发动机匹配度的基础上，不断提高发电机的功率，从而提高挖掘机的效率。2）智能技术在挖掘机上的应用还应考虑机械工程的实际工况，合理调整挖掘机的燃油量和输出功率，使之适应挖掘机的工况。采用智能控制技术对发电机节流阀进行优化，保证发电机的有效控制和挖掘机的平稳运行。3）智能控制技术还可以对发电机进行智能优化和分类，提高发动机的液压油流量。通过智能控制技术的应用，挖掘机控制系统可以实现更高的合理配置，从而大幅度提高挖掘机的工作效率。实现挖掘机的智能控制。此外，在应用智能技术的过程中，要做好挖掘机的维护保养工作，定期检查挖掘机的智能控制系统[4]。

人工智能技术优势范文篇3

关键词：人工智能；创新驱动；发展建议

人类对于智能机器的探索活动，古已有之。不过，以“人工智能”来命名这一探索并成为一个学科领域，却发生于1956年夏季在Dartmouth举行的一次小规模学术研讨会上。因此，2016年是人工智能学科问世的60周年，在这个不同寻常的年份，世界各地的人工智能科技工作者都在密切关注人工智能的发展动向。

2016年3月，DeepMind研制的人工智能围棋系统AlphaGo以4：1的战绩击败了韩国的围棋高手李世石，把世界对人工智能的关注推向了前所未有的高潮。各种各样的议论喷涌而出。悲观者大呼：“人工智能对于人类的潜在威胁太严重，应当通过立法限制甚至禁止人工智能的研究”；乐观者高喊：“人工智能是人类的真正福音，只要把自己的思想意愿转嫁给人工智能机器，人类就可以通过机器来实现长生不老的千年梦想”。在科技界，人们则在激动着、讨论着：我们应当在什么样的热点技术上发力？是深度学习？是认知技术？还是类脑计算？

回想这些年来，互联网、云计算、大数据、物联网、移动互联、智能制造、智慧城市、人工智能、机器人一波又一波的高新技术登台亮相，中国科技界、教育界和产业界都在一个个地紧紧追赶。虽然在跟踪追赶的过程中取得了不菲的进展，但是人们不禁都在思考：对于人工智能来说，当前社会的需求是什么？什么才是有效的创新战略？怎样才可以摆脱跟踪追赶的被动局面，争取到引领创新的话语权？

发展人工智能不应当是一种孤立性、局部性的行动，而应当是能够带动和引领整个科学技术的创新和发展。

1人工智能是当代重要交叉科学群的创新前沿

为了阐明“人工智能是当代重要交叉科学群的创新前沿”这个论断，需要逐个澄清相关的基本概念，包括：什么是人工智能？什么是当代的重要交叉科学群？以及什么是当代重要交叉科学群的创新前沿？

1.1什么是人工智能

人工智能是一门“探索人类智能机理，创制人工智能机器，增强人类智力能力”的科学技术。从这个意义上可以理解，只要人类的智力能力得到了增强和扩展，人们从事各种科学技术以至各种经济社会活动的智力能力就会得到有效提升，从而能够有效促进各行各业的创新与发展。

那么，什么是人类智能？人类智能主要表现在人类主体为了不断改善生存发展的水平而发现问题、定义问题、解决问题的能力。其中，发现问题和定义问题的能力依赖于主体的目的、知识、直觉、理解力、想象力、灵感、顿悟、审美等内在能力，因此被称为“隐性智能”；解决问题的能力则主要依赖于获得信息，生成知识，创生策略等外显能力，因此被称为“显性智能”。

显然，隐性智能十分抽象，几近神秘，不仅研究起来甚为困难，就连理解起来也颇感玄奇，而显性智能则相对可理解，可研究。因此，人工智能研究遵循的原则是：基于人类主体给定的问题、知识、目标（这就是人类发现问题和定义问题的能力）这些前提，研究如何利用信息、生成知识、创生策略来解决问题，达到目标。也就是说，人工智能的研究遵循人类智能与人工智能相结合的原则：人类智能负责发现和定义问题，人工智能则负责在人类所给定的问题框架下解决问题。这样，人工智能机器就可以成为人类认识世界和改造世界的聪明助手。

由此可见，没有生命，没有目的，没有灵感，也没有审美能力的人工智能机器系统，原则上不具有隐性智能的能力，因而不可能独立地发现问题和定义问题，只能在人类所发现和所定义的问题框架下去解决问题。因此，人工智能超越人类的恐惧缺乏科学根据。

1.2什么是当代重要的交叉科学群

当今的时代是信息时代，认识信息资源和利用信息资源为人类服务的信息科学是当今时代的标志性科学。具体来说，信息科学是“研究信息的性质及其运动规律的科学”，也就是以信息为研究对象，以信息的性质及其运动规律为研究内容，以信息科学方法论为研究指南，以增强和扩展人类信息功能（全部信息功能的有机整体就是人类的智力功能）为研究目标的科学。换言之，信息科学的研究目标就是扩展人类的智力功能，而研究信息的性质及其运动规律和信息科学方法论都是为了实现扩展人类智力功能这个目标服务的。

由此就可以清楚地理解：人工智能的研究是信息科W的最高目标，也是信息时代科学技术发展的基本目的；而为了使人工智能系统能够在人类发现和定义的问题框架下成功地解决问题，人工智能的研究必须从人类求解问题的能力中得到启发。这表明，人工智能的研究需要向认知科学学习，因为认知科学就是研究人类自己是如何面对问题解决问题的。另一方面，认知科学所研究的人类解决问题的机理又建立在脑科学的基础之上，因此，人工智能的研究必须理解脑科学的工作机理。再者，人类发现问题、定义问题、解决问题的能力并不是永远固定不变的，而是不断进化和发展的。因此人工智能的研究还必须学习信息生物学，后者深刻地研究和揭示了人类能力不断进化的机制。可见，脑科学、认知科学、信息科学、信息生物学、人工智能是当代最具重要意义的交叉科学群。这个科学群还包含更多的学科，恕不一一阐述。

1.3什么是当代重要科学群的创新前沿

虽然脑科学、认知科学、信息科学、信息生物学、人工智能各有各的研究内容，但是所有这些学科共同的目标都是智能，如人类的智能（脑科学）、生物的智能（信息生物学）、人类智能的物质基础（脑科学）、人类智能和生物智能的工作机理（认知科学）、人类智能和生物智能的进化机制（认知科学与信息生物学）、人类智能的信息基础和研究方法论（信息科学）、人类智能的机器模拟和实现（人工智能）等。

所以，人类智能和人工智能是当代这一重要交叉科学群共同的创新前沿。人们对于脑科学、认知科学、信息科学、信息生物学的理解深化了，就会促进人工智能研究的发展；反之，一旦人工智能的研究取得了突破和创新，也必然能够带动脑科学、认知科学、信息科学、信息生物学的突破与创新。

2中国人工智能发展的现状：差距与优势

中国人工智能的发展现状，大家平日都亲身感受得到，应当比较熟悉，似乎无需赘言；但是国情是我们思考问题的基础，因此不可不察。而且，我们对于中国在人工智能发展方面所存在的差距和优势的认识，确实还有必要进一步深化。

2.1差距：显差距，隐差距

大家都意识到，中国在人工智能的发展方面确实存在不少的差距。普遍J为，由于中国缺失了工业革命这个历史阶段的洗礼，因此在工业基础和工艺水平方面天然存在明显的不足。特别是中国微电子工业领域的高性能芯片制造能力有待进一步加强，人工智能硬件系统的水平也有待进一步提高等，这些都是众所周知的显差距。

然而，更值得深思的问题是：在人工智能的科学研究方面，长期以来，中国同行普遍习惯于跟踪学习，缺乏突破创新的民族自信心，更缺乏引领国际的强烈意识。无论是互联网、物联网、语义网、云计算、大数据、移动互联这些大概念，还是深度学习、无人驾驶、类脑计算这些技术思想，都是外国学者率先提出，然后才是中国学者蜂拥而上。加上这些年滋长蔓延起来的急功近利和学术诚信缺失，往往在蜂拥而上之后的一夜之间就会冒出许多“新成果”！这是中国人工智能发展存在的隐差距。

需要指出的是，显差距正因为“显”，已经得到各有关方的高度重视，并且正在不断地被缩小；但是，隐差距则因为“隐”，不容易被察觉，至今还没有引起各方面必要的重视，因此仍然是实现突破创新和引领战略的隐患。

2.2优势：现优势，潜优势

那么中国在人工智能研究中是否也存在什么优势呢？表面看来，似乎中国在人工智能研究领域一直处于跟踪学习状态，谈不上存在什么优势；但是仔细考察发现其实不然，中国在人工智能研究中的确存在不可忽视的优势。

中国目前虽然在整体上还处于相对落后状态，但在某些技术研究上却处于国际领先地位。例如：语音识别技术，中国已经在近期多次国际评测大赛中夺得世界冠军；在汽车自动驾驶方面，中国的研发水平也与国际上旗鼓相当；特别是在理论研究方面，中国在人工智能整理理论研究方面的机制主义人工智能理论、人工智能逻辑理论研究方面的泛逻辑学、人工智能数学方面的因素空间理论都是国际领先的成果。这些都是已经涌现出来的现优势。

更加重要的是，像人工智能这样既十分复杂又极其深刻的科学研究，势必自觉或不自觉地受到科学方法论的影响。几十年来，国际人工智能的研究形成三大学派，就是受了以分而治之为特征的机械还原方法论的影响，把复杂的人工智能研究分为结构模拟的人工神经网络学派、功能模拟的物理符号系统学派、行为模拟的感知动作系统学派，而且长久以来互不认可，不能形成人工智能研究的合力。科学论证充分表明，适于人工智能研究的科学方法论不是“机械还原论”的方法论，而应当是“信息生态论”的方法论。后者与中国历来的“整体论”和“辨证论”思维传统息息相通。因此，在人工智能的研究领域，中国握有方法论的潜在优势（潜优势），只要自觉地加以运用，这种潜在优势完全可以转化为强大的现实优势（现优势）。

3人工智能的社会需求和发展中国人工智能的战略建议

3.1人工智能的社会需求

中国的信息化建设全面启动于20世纪90年代，得益于现代信息技术的支持，取得了举世瞩目的辉煌成就，进入了迎接复杂问题的新时期，面临着巨大挑战。从整个经济社会发展和全面改革的大局判断，在多次讲话中也明确指出，中国的改革开放进入了攻坚克难的深水区。众所周知，人工智能技术是信息技术的高端前沿；因此，为了迎接复杂问题的挑战，为了成功走出深水区到达胜利的彼岸，中国亟需人工智能科学技术的全面支持。

另一方面，纵观当今的国际环境不难发现，一些发达国家在中国黄海、台海、东海、南海不断制造紧张局势，企图以武力遏制中国的和平崛起。他们声称要长期投资人工智能，要用人工智能武器战胜中国，对此不能不高度警惕，并采取果断措施。

3.2加快发展中国人工智能的建议

为加快发展中国人工智能，从战略性、系统性、可操作的角度出发提出5项建议。

（1）顶层规划。

火车跑得快，全靠车头带。建议设立部级智能科学技术发展规划与协调专家委员会，负责研究和提出中国智能科学技术发展的中长期规划，制订智能科学技术产学研发展的实施政策，协调和促进中国智能科学技术的快速有序健康发展。

（2）人才培养。

万事都紧要，人才是根本。建议国务院学位委员会把中国现有的“智能科学与技术”二级学科提升为一级学科，以形成系统完整的智能科学技术人才培养体系；同时建议教育部在中小学开设智能科学与技术基础知识课程，开展课外兴趣培育活动。

（3）创新研究。

跟踪不可废，创新更关键。在国家自然科学基金设置“智能科学技术基础理论”专门领域，大力推进智能科学基础理论的突破创新；同时在国家“十三五”规划设立智能制造、智能农业、智能服务业、智能交通、智能网络空间安全、智能教育等应用专项。

（4）产业标准。

创新是尖兵，产业是后盾。大力促进中国智能化产业的发展，并在国家标准委员会建立智能产品标准工作委员会，鼓励有条件的单位和学术团体开展各类智能技术产品的测试、评价和检验标准的研究，引导智能化产业和产品市场有序健康发展。

（5）持续发展。