人工智能技术研究(收集3篇)

人工智能技术研究范文篇1

【关键词】人工智能信息管理效率

引言

人工智能技术已经成为当今计算机网络信息科技的重点产业，在国民经济发展中占有重要比重，加强人工智能技术的信息管理领域的应用可以极大的提高信息处理的效率和信息的准确性，不会因为面对海量信息而无法找到一条有用信息而苦恼，通过人工智能技术可以快速准确的识别数以亿计的海量信息，完成信息优化组合，因此，大力发展计算机人工智能技术，可以极大的提高信息管理的效率。

一、人工智能技术的发展概述

人工智能技术是一种借助于计算机语言和电子计算机将多种学科知识综合而形成的一种高科技技术，使其具有和人的思维类似的方式，产生多种类人行为结果[1]。当前人工智能技术在各种信息管理领域都有很好的应用，比如在信息传播领域中智能电视的出现可以根据人们的爱好自动的播放人们喜欢的节目并记录这种爱好，同时通过不断的强化为人们喜好推送感兴趣的信息。在对车牌的信息的管理中可以借助于人工智能技术快速识别车牌信息和车主信息，并在计算机中通过人工智能技术进行交通违法的处理和判断。人工智能是在上世纪由一位美国科学家提出的，共计经历了三个阶段的发展，首先是由人的推理变为机器的推理；其次是随着机器人的出现，可以在复杂的多变的信息环境中找到人类所需要的信息，并进行简单的类人思维活动；最后是人工智能技术的出现，并显示其极强的类人思维能力，可以代替人类完成更加复杂的信息的处理和判断，完成多种人类需要的工作。

二、人工智能技术在信息管理中的多种能力

2.1海量信息的快速处理能力

随着智能设备的普及，每天都会产生海量的数据信息，而这些信息包含文字、图片、视频、语音等，面对海量的信息，借助于计算机网络系统中的人工智能技术，可以提高信息管理的效率，通过不断的优化人工智能技术，了解信息管理中存在的问题，不断的优化人工智能模型，可以对大量不确定的信息进行识别，将大量信息进行分类整理，提高信息的质量和节约存储设备。

2.2与计算机的协同能力

随着高新技术的不断发展和计算机技术的大量普及，办公逐步网络化和电子化，人工智能机在信息管理中的应用规模也在不断的扩大，通过运用人工智能技术，可以不断的强化信息管理的安全和信息有效性的增强，通过人工智能对不同信息进行智能监控，不断的完善信息管理的流程，不断的提高信息传输和搜索的效率。

2.3类人的思维能力

随着信息量的逐步增加，通过应用人工智能技术对大量的数据库中信息利用网络管理协议进行管理，保证信息管理措施的有效应用，通过人工智能融入到信息管理中，可以借助于人工智能技术及其强大的学习搜索能力进行信息的收集和整理，为人类科学决策提供支持。

三、人工智能技术在各种信息管理场景中的应用

3.1垃圾邮件识别场景中的人工智能技术应用

随着人们工作任务逐渐增加，电子邮件的交往日渐频繁，在保证信息安全的前提下，智能型反垃圾邮件系统可以对用户接收到的各种邮件进行智能检测和分类，智能识别各种垃圾邮件并标记，让用户对垃圾邮件进行及时处理，同时根据用户对各种邮件的厌恶，做出进一步的细致分类，减少用户受垃圾邮件的干扰，保证计算网络的安全和工作的高效。

3.2家居信息管理场景中的人工智能技术应用

随着物联网技术的发展，各种电气化的产品在人们日常生活中逐步增加，对各种家电设备的应用提出了更高的要求，通过对各种家电设备信息进行收集和管理，综合运用人工智能技术实现对各种家电的完美应用，实现各种家具的如电饭煲智能开启和关闭、室内环境的智能清洁等，可以极大的提高人们的生活质量和效率，节约时间成本。

3.3教育知识信息管理场景中人工智能技术的应用

随着我国中小学到各类大学教育信息的逐渐增加和计算机网络的应用增加，将教育知识信息和人工智能技术结合，可以极大的提高教学质量和效率。这是由于人工智能技术的核心是基于大量的知识数据库，而数据库中存储有大量的教育知识信息，老师在教育教学知识信息传授的过程中，人工智能技术可以快速的提取所需要的各个知识点，并进行优化组合，提高教育知识信息利用效

四、结语

综上，随着电子信息的逐步增加和人工智能技术进一步发展和成熟应用，人工智能技术将会在信息管理分析、研究、应用的各种场景中普及和应用，而且随着计算机网络技术的不断发展，运算能力的进一步增强，人工智能运用领域将会进一步的增加，这将极大的提高人民的生活工作质量，提高工作效率，降低决策风险。

人工智能技术研究范文篇2

关键词：智能控制；计算机技术；进展分析；现状研究

人们在日常生活中工作会因为一定的自身或周围环境原因，使得工作进行的效率低，质量差。而随着智能控制技术的不断发展，智能控制技术引起方便、快捷、无需人为操作等优势被广泛运用在各种领域中。伴随信息处理技术与人工智能技术的发展，智能控制技术运用在工程研究上起到了巨大的作用。下文就当前智能控制工程的研究现状展开分析，就其发展对策进行研究。

1当前智能控制工程的应用研究现状

1．1智能控制在电气工程中的应用

智能控制技术的应用是一种电脑网络的进步实践，通过程序的控制来代替人力的管控，可以减少电气工程控制系统中很多中间因素，省去部分工作的中间环节，简化电气控制工程。实现在任何情况下都可以进行要求所需的工作，这种智能控制技术可以在短时间内实现数据的计算与数据的准确调整控制，能够完全的替代传统的人力作用，而且可以起到更好的效果，所以这种能简化电气工程智能控制技术受到了电气行业中很多人士的大力支持，使得智能控制技术的应用得到了更进一步的发展。

1．2智能控制在机械制造中的应用

随着计算机科学技术的发展，智能控制机械自动化的应用将逐渐向人工智能与机械自动化结合的方向发展。因智能控制机械自动化技术在生产领域中发挥的重要作用，使得电器机械自动化、网络化、信息化的智能控制机械自动化发展逐渐崛起。为实现更人性化的生产控制，对于人工智能科学的运用将成为未来机械自动化发展的必然趋势，这种智能控制技术已经被运用在生产管理中，尤其是对智能控制软件系统的开发。

2智能控制工程研究的进展分析

2．1进一步明确智能控制工程的研究目标

智能控制的应用研究还缺乏一定的标准性评价指标，这也是导致智能控制技术的优势无法发挥出来的关键。因此，为了发展智能控制技术，并应用到更多的领域中发挥作用，首先我们要明确智能控制的研究发展目标。采用混合模型或者非完全模型的控制方法，利用研究不深或者不正确的系统模型进行控制系统工作过程的在线优化，使其逐步得到完善。通过使用混沌与进化的新技术，进步对智能控制系统进行开发与发展。将这些作为智能控制工程的发展研究目标，将信息处理理论与智能控制思想进一步深化到建模等方面，并不断进行优化和改善，最后进行定性的分析，以促进智能控制技术的进一步完善。

2．2智能控制设计必须简单

我国的智能控制技术运用以及基本建立起来理论思路与框架，但就整体的发展来说，还是不成熟，没能建立起科学的理论指导，研究存在一定的盲目性。在实际的智能控制技术运用过程中，对于智能控制设计必须坚持简单的设计原理，并由简单逐渐过渡到复杂的系统设计。一方面，我们要加强对复杂控制系统策略的研究，以简化系统控制器。另一方面，智能控制的发展应用时为了满足控制复杂化系统的要求，所以在设计时我们要以简单为原则，选择简单的方式来解决问题。这样一来，不仅能够降低成本，更能减少维护难度，从而体现出智能控制技术的优势。

2．3创新技术，发展智能控制

在智能控制发展的鼎盛时期，就我国当前对智能控制工程的研究状况来看，因没有建立专门的软件环境，智能控制技术发展受到了一定程度的阻碍。再加上智能控制的应用研究结果层出不清，但理论研究发展缓慢，以此形成的一种不平衡现象，都影响了智能控制技术的成熟。随着软件的发展，智能控制的应用直接调用的是模糊控制函数以及神经网络等，因此，我们要特别注重对知识和技术的创新，努力开发适应我国的智能控制软件与硬件等产品。并立足在国际的视野上，积极参与国际市场竞争，以发展我国智能控制技术，促进智能控制工程在国际上的研究与发展。

3结束语

人工智能技术研究范文篇3

自1956年人工智能概念在达特茅斯会议提出以来,人工智能的发展超出了人们的想象:1997年,IBM超级电脑深蓝击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫;2016年,由Google旗下的深度学习公司DeepMind开发的人工智能围棋程序AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石,这件事轰动了全世界[1]。随后有关人工智能的热点应用不断推出,比如无人驾驶、智能医生、语音与人脸识别等,让我们认识到人工智能的应用已与生活息息相关。在教育领域,人工智能应用也取得了重大突破,比如2017年高考期间,机器人艾达挑战高考数学,10分钟就答完,获得134分,激发了教育领域对人工智能的巨大热情,同时也引发了人们对教育的忧虑与反思[2]。2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出人工智能产业竞争力在2030年要达到国际领先水平。目前世界主要发达国家先后从国家层面人工智能政策规划,将人工智能作为国家经济发展、社会变革和国际竞争的新动力[1]。

1人工智能定义和发展阶段

人工智能的英文是ArtificialIntelligence,简称AI,人工智能的内容不断丰富和发展,至今还没有统一的定义。比较权威的说法认为[3]:人工智能是关于人造物的智能行为,主要包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。人工智能的长期目标是发明出可以像人类一样或能更好地完成以上行为的机器,短期目标是理解这种智能行为是否存在于机器、人类或其他动物中,所以它包含了科学和工程双重目标。根据其功能强弱,人工智能分为三类,即弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能。人工智能的发展大体上经历了三个阶段,第一阶段是20世纪50~60年代,提出人工智能的概念。主要以命题逻辑、谓词逻辑等知识表达和启发式搜索算法为代表;第二阶段是20世纪70~80年代,提出了专家系统,同时基于人工神经网络的算法研究发展迅猛,伴随着半导体技术计算硬件能力的逐步提高,人工智能逐渐开始突破;第三阶段是自20世纪末以来,尤其是2006年开始进入了大数据和自主学习的认知智能时代。随着移动互联网的快速发展,人工智能的应用场景也开始增多,特别是深度学习算法在语音和视觉识别上实现了巨大的突破[4,5]。人工智能的技术体系主要分为四个方面,即机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互等。当今击败世界围棋冠军李世石的AlphaGO主要应用了机器学习中的深度学习算法。

2人工智能应用状况与反思

2017年,阿里的无人超市落地杭州,进店、挑选商品、付款支付一气呵成,消费者几乎在完全自主的状态下完成购物。与此类似,昆山富士康公司裁员6万名工人,全用机器人代替。京东、淘宝引入的智能机器人替代了原来的仓库管理、人工客服等岗位。因此有学者悲观地断言:在人工智能时代,因为很多职业岗位或技能将被智能机器人所代替,职业院校毕业生很有可能面临毕业就失业的窘境。笔者认为,我们不应该重蹈历史上英国制定的限制汽车推广使用的《红旗法案》的悲剧。正是这个在今天看来毫无道理的,但却持续了三十年的法案让德国和美国的汽车工业完全赶上来,最终远超英国。人工智能应用必将淘汰或替代很多现有就业岗位,但同时又会创造新的就业岗位,这是一个伴随着产业智能升级的、长期的艰难过程,对于职业教育来说,这既是一个严峻的挑战,也是一个难得的机遇。

3人工智能时代职业教育的发展策略

为了更积极地适应人工智能时代,除了国家层面的统筹规划、科学指导和政策、经费支持之外,建议还要做好以下几个方面的发展规划。

3.1解放思想,更新理念与制度

中国工程院院士潘云鹤提出,人工智能走向2.0阶段的真正原因是世界正从原来由人类社会与物理空间构成的二元空间,向着由物理空间、人类社会与信息空间构成的新三元空间演变[6]。因此,职业教育在教学和管理过程中应该加入人工智能等相关理念和技术,同时其办学定位、人才培养方案、专业建设、课程内容、考核评价标准等方面都需要做出相应的改进。比如当前大多数职业院校非计算机类专业的课程安排中,信息技术类课程课时偏少,数据处理、编程类或人工智能课程几乎没有,这样的安排不利于提升学生的信息素养,必须做出相应的调整,同时适当减少将来可被人工智能应用替代的技能课程的课时,比如电算会计、环境监测等。

3.2善用人工智能,提升教学与管理

在人工智能背景下,教师们现有的重复性工作和大量数据积淀的教学任务,比如批改作业或阅卷或课堂考勤都可能被人工智能取代,因此,教师能腾出更多的时间,更充分地关注学生的个性差异,从而为学习者提供更精确的个性化学习服务,教师也能够及时调整教学方法和手段,优化教学评价方式,补充教学资源,减少备课重复性工作,提升教学效率,真正地做得因材施教,同时学生们的学习方法和方式将不同程度地得到重构,基于大数据的智能在线学习平台大量出现,不同的学校、学科及专业课程不再封闭,学习时时处处都可以进行,碎片化与个性化学习将日益普遍。教师能完整地跟踪学生的整个学习过程,比如学生上课是否睡觉、是否玩手机、是否在教室里与其他同学合作学习等,都能够根据监测数据进行智能解析,有利于更有效、更全面地对学生进行过程性评价。大部分课程考试将全部自动化,考生资格审查利用人脸识别、监考与阅卷都由智能机器来完成。上述人工智能给教学带来的这些变化既需要网络硬件设施和相关软件系统来支撑,更需要职业教育的教师们继续提升信息技能、深化和加强信息素养。

3.3深化产教融合、优化实训筑牢就业

在人工智能时代,职业院校应与相关行业统筹发展,深化产教融合,拓宽企业参与的途径,深化引企入教改革,支持引导企业深度参与职业院校的教育教学改革,多种方式参与学校专业规划、教材开发、教学设计、课程设置、实习实训,促进企业需求融入人才培养环节;鼓励以引企驻校、引校进企、校企一体等方式吸引优势企业与学校共建共享生产性实训基地;全面推行现代学徒制和企业新型学徒制,推动学校就业与企业招工无缝衔接。比如职业教育将出现新师徒制,行业领域的行家里手将通过互联网以VR或者AR技术言传身教的方式,带领规模庞大的徒弟用碎片时间进行学习与实践。

3.4完善终身学习的职业教育体系

随着人工智能应用的深入推广,职业院校培养的技能型人才所掌握的技能如果不及时进行充电升级,中低端的重复性强的工作将面临被智能机器人不同程度进行替代的危险。所以对于不少技能岗位,守着一门技术吃一辈子老本的时代将一去不复返。因此,职业教育要继续完善终身教育体系,为职业教育学生的充电升级铺就一条纵深的通道。

3.5人文教育为道,智能教育为用

在人工智能的帮助下,简单重复性的工作将被机器替代,人们将从重复繁琐的事务中解脱出来,转去从事更具有创造性、创新性或者更具有情感类的工作,这些工作需要人与人之间的合作与沟通,因此,职业教育更需要注重学生思想道德水平、人文综合素质的培养,这是做人之道,在此基础之上激发学生们的学习主动性和创造力,促进跨界思维的形成,更好地掌握人工智能时代的相关职业岗位知识和相应的智能技能。著名理论物理学家霍金曾说:完全人工智能的研发可能意味着人类的末日。Tesla汽车和SpaceX公司创始人马斯克说:我们必须非常小心人工智能。如果必须预测我们面临的最大现实威胁,恐怕就是人工智能了[7]。一群没有良好道德水平的,但掌握了智能技术或设备的人们是危险的,所以职业教育应该从学生入学起就开始,不断提升学生的思想道德水平,热爱社会、热爱生活、乐于助人、与人为善。只有这样,人工智能应用才能更好地服务人们、造福社会。

4结论

人工智能正在快速又深刻地改变我们的教学、生活和工作方式,也对职业教育提出了严峻的挑战,同时也是一个巨大的机遇。职业教育在面对人工智能时代的变革时,须要从国家政策、理念与制度、教学管理、产教融合、终身学习等方面做好应对,切实地把握人文教育之道对智能教育之用的统领原则,培养能很好地掌控人工智能技术和应用的人才。

参考文献

[1]谢青松.人工智能时代职业教育的转型和发展[J].教育与职业,2018(8):50-56.

[2]苏令.人工智能来了,教育当未雨绸缪[EB/OL].[2018-05-15].

[3]NilsJ.Nilsson.人工智能[M].郑扣根,庄越挺,译.北京:机械工业出版社,2000.

[4]王璐菲.美国制定人工智能研发战略规划[J].防务视点,2017(3):59-61.

[5]贺倩.人工智能技术在移动互联网发展中的应用[J].电信网技术,2017(2):1-4.