学校智慧化管理范例(3篇)

学校智慧化管理范文

文章编号：1004-4914（2016）01-210-03

随着现代信息技术的发展和广泛应用，包括高校后勤在内的传统服务业将面临一轮颠覆性变革，高校后勤服务方式、管理内容和目标追求正发生着变化。新时期后勤工作将更多地表现为管理和服务过程中的信息获取、校验和控制，各类无线终端设备和智能管理平台将逐渐成为必不可少的工作武器和管理服务工具。以高校智慧后勤为特征的新型高校后勤保障体系的建立是高校后勤发展所需探究的重要课题，它将推动高校后勤管理模式和服务生产方式的变革，成为新形势下高校后勤深化改革和转型发展的驱动力。

一、高校智慧后勤是新形势下后勤发展的驱动力

发源于十多年前的高校后勤社会化改革，运用社会化、集约化的方式解决了高校扩大招生过程中的后勤资源瓶颈，打破了内部封闭的后勤管理和运行模式，激活了内部运行机制，提高了后勤运行效率。

而新形势下的高校后勤已呈现新的特征，面临新的挑战。主要体现在：一是需求的多元化，从政府、学校和师生的角度，对后勤的需求都发生了很大变化，要求后勤保障以人为本，实现后勤保障的人性化；二是对资源利用更多的是强调效益，要求广泛运用现代技术手段，加强后勤管理，实现后勤管理的现代化；三是对后勤运行过程要记录，要可控，还要能回溯分析以及对校园安全提出更高要求，这就要实现校园安全管理的信息化；四是对服务质量标准的要求，不仅要把无形的服务质量变成师生的有形感知，而且还要使服务质量可以测量，可以评价，可以控制，实现后勤服务质量的标准化。

高校后勤要应对新挑战，就需要从理念、机制、方法以及技能上不断创新，伴随着新一代互联网、云计算、智能传感、通信、遥感、卫星定位、地理信息系统等新兴技术的发展使得高校智慧后勤在技术上成为可能。推进高校智慧后勤建设既是后勤创新驱动、转型发展的必然选择，也是后勤健康持续发展的必然要求。

二、高校智慧后勤的内涵

高校智慧后勤是高校后勤信息化发展的全新阶段，也是智慧城市、智慧校园在后勤服务中的必然延伸。所谓高校智慧后勤，其本质是后勤主要业务流程及服务方式与现有软硬件资源的融合、优化、提升，其核心内容是利用技术手段，创新高效、智能的管理服务应用，其终极目标是追求后勤管理服务的最高效率、最好质量和最佳境界，为全校师生创造提供全时空、全事务、全服务后勤保障的学习生活校园环境。它是全面提高后勤管理与服务水平的一个全方位变革和发展的过程。

从技术手段看，高校智慧后勤通过物联网、智能传感、地理信息、移动互联、大数据、云计算等现代信息技术的全面应用，实现智慧后勤服务及信息交互，建设实时、动态及可视化高校后勤保障体系。

从驱动机制看，高校智慧后勤是以提升后勤服务质量，提高内部运行效率、提升安全机制为目的，是后勤运行模式和管理方式转变，是后勤服务质量全面提升的变革、优化和完善。

从作用对象看，高校智慧后勤以服务师生、服务学校、服务政府为方向，通过智能应用，对后勤信息资源全面组织、开发、利用和整合。使广大师生拥有更优质、更高效、更安全的校园生活后勤保障，为学校和政府提供动态监管和科学决策依据。

高校智慧后勤的实现是一个具有较好协同能力的有机整体。它还应包含后勤质量标准体系的建立、后勤服务质量和绩效评估系统的建设、高素质后勤管理服务队伍的建设、全员的智慧参与等一系列全方位配套建设的协调发展。

三、高校智慧后勤的建设内容

高校智慧后勤建设是基于智慧校园网络基础设施条件下，以智能管理、智能服务和智能决策应用为核心内容，融合外延建设于一体的新型高校后勤保障体系建设。其主要内容构成为（如图1所示）：

（一）基于物联网的后勤智慧应用

建设基于物联网的后勤综合管理服务平台，实现业务与服务的整合贯通。主要包括：面向后勤管理的智慧应用、面向师生生活服务的智慧应用、面向学校和政府决策支持的智慧应用和面向全系统客户的智慧应用等。

面向后勤管理的智慧应用是运用现代信息技术，实现对校园的基础设施和后勤日常管理的统一规划、运行、监管。包括人事财务管理、基建管理、物资设备管理、房屋管理、水电燃气管理、安防监控管理等应用，为后勤运行监管提供服务支撑，可以大大降低管理成本，提高管理效能。

面向师生生活服务的智慧应用是通过智能化手段，应用到涉及教职员工和学生医、食、住、行等方方面面的诸如餐饮住宿、校园环境、能源使用、车辆服务、会务接待、信息查询、医疗健康等人性化服务。智慧服务的应用为师生提供更高效、更便捷的校园生活服务。

面向学校和政府决策支持的智慧应用是通过各类信息的交互，数据的挖掘，收集和分析行业信息，可形成各类数据统计分析报告，为学校和政府相关职能部门决策提供有针对性、系统性的科学决策依据。

面向全系统的智慧应用是基于移动互联网，开发涵盖后勤全系统内的各类管理服务应用移动APP。用户只要手机安装后勤APP后，管理者、服务者即可持续与用户保持联系。无论何时，身在何处，用户都能享受即时所需的后勤服务。

（二）后勤管理服务标准化建设

标准化是实现高校智慧后勤的必要条件。这就需要加强关于后勤管理机制、模式、方法、工具、体系等方面的理论研究，遵循PDCA管理模式，建立一套涉及餐饮、学生公寓、物业、绿化保洁等一系列后勤相关领域的文件化的标准管理体系。开展服务标准的研究，运用服务接触理论、顾客满意理论等服务质量管理最新的理论方法，借鉴国内外高校后勤服务的优秀经验，对后勤服务项目进行标准化研究，建立健全服务质量标准体系，将重要的后勤服务项目的流程、质量、管理、保障、行为等规范化，制定后勤服务系列质量标准，为实现高校智慧后勤提供基础操作规范。

（三）后勤服务质量和绩效评估互动体系建设

建立一整套贯穿餐饮服务、宿舍管理、保安服务、绿化保洁、公共区域服务全过程的质量评估指标体系，它是对服务质量的测评和分析延伸到服务质量从形成到实现的全过程，综合考察服务能力、服务过程和服务绩效的服务质量体系模型。通过网上互动平台实现师生对整个后勤生活服务质量的评价，并及时对各类评价、投诉作出相应反馈。同时，利用平台展示后勤各领域的服务动态，与师生加强互动，让更多的师生关注后勤，了解后勤，促进后勤服务部门提高服务质量和管理水平。

（四）高素质后勤管理服务队伍建设

智慧后勤的建设对后勤从业人员的文化素养和能力技巧有了更高的要求。后勤管理者的服务理念、后勤信息管理知识、计算机和其它信息终端使用水平、后勤智能化管理平台操控能力等将成为后勤管理者的基本素质要求。这就必须加强后勤管理服务队伍建设，针对高校后勤干部职工队伍的现状，对后勤管理职工采取不同层次、不同形式、不同内容的继续教育和培训，以提高岗位技能、计算机应用水平和管理能力，为实现高校智慧后勤提供有力保障。

四、高校智慧后勤的关键技术

（一）RFID技术

RFID是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。RFID系统具有数字化识别、唯一性、多个识别、海量信息的特点。以简单RFID系统为基础，结合已有的网络技术、数据库技术、中间件技术等，构筑一个由大量联网的阅读器和无数移动的标签组成的，比Internet更为庞大的物联网成为RFID技术发展的趋势。RFID能使每一个受控物品具备一个唯一产品电子代码（ElectronicProductCode，EPC），可以实现全球范围内对单件产品的跟踪与追溯。

（二）GPS及北斗星定位系统

GPS（GlobalPositioningSystem）系统是利用GPS定位卫星，在全球范围内实时进行定位、导航的系统，能为全球用户提供低成本、高精度的三维位置、速度和精确定时等导航信息，是卫星通信技术在导航领域的应用典范。其具有全球全天候定位、定位精度高、观测时间短等特点。

北斗卫星导航系统是中国自行研制开发的区域性有源三维卫星定位与通信系统（CNSS），是除美国的全球定位系统（GPS）、俄罗斯的GLONASS之后第三个成熟的卫星导航系统。可在全球范围内全天候、全天时为各类用户提供高精度、高可靠的定位、导航、授时服务，并兼具短报文通信能力。

（三）GIS地理信息系统

GIS（GeophysicsInformationSystem）系统是为了获取、储存、显示、查询定位数据而建立的计算机数据库管理系统，将所需要的信息和资料直观、形象地在电子地图上以图形或表格的形式显示出来，为GPS及北斗星定位系统卫星定位提供良好的地图环境，并能将空间信息与属性信息的处理完美结合起来，以直观的方式显示受控物品的位置状态等信息。

GIS系统的电子地图采用矢量方式，对任意指定区域的受控物品进行查询，可根据需要分层显示信息；可任意放大、缩小、移动；可进行同屏多窗口显示监控，或将目标锁定在某窗口，自动跟踪等。

GPS及北斗星定位系统和GIS的结合应用，能实时直观高效地实现目标监控和管理。

（四）云计算

云计算（CloudComputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算技术是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储等传统计算机和网络技术发展融合的产物，其具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可拓展性等特点。它能对智慧后勤建设过程中产生的大量数据和信息进合理分配，从而确保每个信息使用者都能及时获得准确、全面的信息数据。

（五）物联网

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，它是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。随着科学技术的不断进步，物联网技术已经能够有效的实现人、物体以及设备之间的有机结合，并且通过信息技术的应用不断创新运行模式，进而实现了跨领域、跨系统、跨应用的巨大信息网络，从根本上促进了计算机系统的信息采集和处理能力。

（六）大数据

大数据是云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，大数据技术就是从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。其核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。

（七）移动互联网技术

移动互联网技术是将移动通信和互联网二者结合起来，成为一体。在智慧后勤管理服务中，它提供了泛在、高速的基础网络环境，为师生在校园中随时、随地获取和处理网络信息，为实现灵活自主的生活服务和交流互动提供了开放的基础网络条件。

五、高校智慧后勤的建设路径

高校智慧后勤建设路径以业务协同、资源整合、信息共享、智慧应用为主线，高度融合全新的服务理念，在现有的后勤信息化建设与发展的基础上，以现代信息技术为依托，全面提升后勤智能应用与服务水平。总体架构共分为6层，分别是顶层设计、技术支撑、融合共享、决策评价、外延建设和师生体验（如图2所示）。

（一）顶层设计

建立定位准确的高校智慧后勤顶层规划与设计。以问题为导向，重点是对校园内师生的真实需求、政府相关主管部门及学校的决策需求和后勤信息化工作现状的分析评估，准确定位高校智慧后勤重点建设内容。

（二）技术支撑

技术支撑是整个体系的核心技术应用所在。基于较完备的有线校园网、无线Wifi网络覆盖、移动互联网等的基础网络建设。充分运用物联网、智能传感、地理信息、移动互联、大数据、云计算等现代信息和通信技术手段感测、分析、整合后勤运行的各项关键信息，依托覆盖校园生活“医、食、住、行”等方面的智慧管理及智慧服务的综合业务信息平台应用，为实现人流、物流、信息流的交互提供支撑。

（三）融合共享

高校智慧后勤不能是孤立的。它需要与政府相关职能部门，与学校诸如信息中心、财务部、人事部、学生处等各相关部门之间加强沟通、协作，更要与教育信息化建设、智慧校园建设紧密结合，高度融合，实现校园内人员、财务、教学、教务、资产、安全等各类数据库信息的共享。

（四）决策评价

通过数据挖掘、分析，为政府主管职能部门、学校领导提供科学的决策依据。同时，利用智能平台可以让广大师生实时对后勤管理服务过程和服务质量给予及时评价、进行信息反馈。

（五）外延建设

包括建立后勤管理服务标准化体系，后勤服务质量和绩效评估体系，加强干部员工队伍整体素养提升，鼓励全员参与等外延内容于一体的有机结合、协同发展的建设。

（六）师生体验

学校智慧化管理范文

关键词高等教育大数据智慧管理

中图分类号：G640文献标识码：ADOI：10.16400/ki.kjdkz.2016.07.001

1智慧管理对高等教育发展的重要意义

在信息数据时代，教育管理应及时进行教育管理改革，特别是高等院校，更应在管理理论方法和思路上进行颠覆式革新，这是当前信息时代教管事业的主要发展方向和主要研究课题。当前高等院校的教育管理在改进和提升方面，关键在于如何运用现代信息技术手段，为教育管理决策提供高效、专业化的实现平台。信息型、智慧型教学管理，一来可以大幅节约各项管理成本，二来可以有效提高教育管理从业者的管理效率，实现教育的科学和可持续性发展。通过充分利用新兴技术，运用科学智慧的管理方式，可以全面准确地掌握校内各项杂乱的动态的数据，对于切实提高教育管理水平具有划时代的、突出的现实意义。

2教育管理信息化现存问题

（1）管理的信息化标准不统一、不严谨。信息的规范化、标准化以及相关管理的严谨性、有序性会直接影响教育业务发展及管理效能的信息化水平，影响到信息的传输、共享和汇总分析水平，进而影响到教育管理的科学决策，然而限于历史发展背景，传统教学管理模式的藩篱，我国当前多数高校的管理信息标准并不完善。通常情况下，同一所高校内的不同学院常常各自为政，建设出不同标准的信息系统，此类系统数据之间的兼容性较差，格式也不规范和统一，在造成大量人力、物力和财力浪费的同时，也给系统问的信息交换、整合和共享造成难度，直接影响到了整个院校教育管理信息化建设工作的持续性和规范性发展。

（2）智能化管理的程度较低，处于简单的数据统筹管理阶段。我国当前各大院校在信息化管理工作方面暂处于偏重管理过程的电子数据化，距离人性化与智能化较远，一切以“数据”为中心，智慧管理所注重的以“人”为中心的理念尚未形成。对多数信息管理系统，相关管理人员也仅仅是进行大量的数据输入输出和简单的统计、报表汇总等浅层操作，海量数据使管理人员无法从繁杂的操作性工作中解脱出来，甚至在一定程度上增加了管理人员的工作负担。

（3）管理数据基础缺乏精准化、精细化的管理，无法对教育决策提供准确参考。简单的数据输入、搜索和统计不是教学管理信息化工程，各类数据的统筹只是信息化的信息基础，最终目的是通过数据来提供高效率的、智能的各项管理服务，然而目前各大高校的数据库建设尚处于起始阶段，对数据的应用较为简单，就连数据分析也仅仅是得出一些简单的统计量或者分类数据，尚未看到或者尚未能发掘出数据中所隐含的管理型信息，无法对教育决策提供准确参考。

以上各类问题的存在呼唤着智慧管理、职能管理时代的到来，大数据为管理的信息化提供了技术和信息支撑，智慧管理，将切实引领教训管理的发展。

3智慧管理特性和内涵分析

智慧管理的智慧性主要体现在以下几个方面：一是能够到达对数据的深层级发掘，为教育管理者的决策提供参考。智慧型的教育管理能掌控学习环境、识别各类教育者和学习者的特征、全方位监测教学过程，并通过大数据和云计算等技术，进行科学的统计和分析，从数据中搜寻核心信息并运用到管理中，以辅助提高教育教学的科学性。二是实现教学管理的自动化，有效较低管理人力物力成本。通过智慧管理系统，能够自动处理各种信息数据，得出精准的结论和反馈，精简了各项管理流程，节约了大量人力物力成本，同时更能有效避免因人为因素所带来的管理错失。三是能够对教育教学全流程实现全方位的监测和管控。对各个管理环节和教学过程进行识别和分析，实现对各类信息的智能化对比，实现对各项教学管理的智能诊断，有效解决教育业务开展过程中、教育装备使用过程中存在的问题。在诊断的基础上，进行挖掘分析，实现对教学管理安全状况的实时预警并提出针对性处理措施，保障教育教学的高效、稳健、有序进行。

4智慧管理工作总体思路

（1）提高对智慧管理发展的重视程度。当前形势下各项信息技术蓬勃发展，云计算等技术应用水平日新月异，各行各业均投入大量人力物力发展智慧产业，提高信息化管理水平，力争快速实现智慧化发展，智慧行业的发展前景愈加向好，也必将成为未来主要而发展趋势。在此背景下，教育教学管理也要紧跟时代步伐，切实提高对指挥管理发展的重视程度，尽可能投入足够的资源，摒弃传统的管理思维，颠覆惯常的发展理论，多做调查研究，充分认识和理解智慧管理的内涵和优势，结合高校实际，快速、有序推进信息化建设，向智慧化教育时代迈出前进步伐。

（2）充分发挥教师在智慧管理中的作用。我国高校教学管理工作一直被视为高校工作的瓶颈。积极探索适应时代要求的高等教育教学管理模式成为当务之急。随着我国高等教育进入大众化阶段，高校教育管理出现了许多新情况和新问题，要求高校教育管理工作在理念、模式与方法上必须与之相适应。本文旨在通过当前我国高等教育教学管理中的另一主体角色――教师在教学过程中的主导作用，来探讨教师在教学中应该学习一点管理的智慧，实行必要的智慧管理，这是现代教师理想的选择。

（3）切合实际，有效发展。实现信息化管理已经将要投入大量的资源，智慧管理更将对成本投入提出更高的要求。各大高校应结合本校实际，以点带面，逐步推进智慧管理。可以在个别学院进行试点，重点推动，实现局部的智慧管理。在试点的基础上，总结经验，控制成本，在不对学校正常运转带来负面影响的情况下逐步推动全校的信息化和智能管理水平。

（4）确保信息安全。在信息化时代，最大的风险就是信息安全问题，各类信息均有着一定的私密性，安全的疏忽，往往导致重大的泄密风险，对他人带来严重影响。高等院校的各类信息，一方面会涉及学术技术、专利信息等重要信息，另一方面也涉及教师学生的个人隐私，这些信息均需要严谨严格的保密措施来保障安全。要保证各类信息的安全，需要考虑到信息管理的全过程，从信息的收集整理、传输和处理到实际运用多个环节。所以不论是基础的信息建设，还是后期的智慧化管理发展，要始终提高信息安全保密意识，将之放在信息管理工作的首要位置，通过建立完善的保密体系，保证智慧管理发展的安全运行。

5智慧管理实施意见

（1）首要开展智慧校园建设，搭建智慧管理环境。智慧校园建设的目标是为高校师生提供实时高效、一站式与个性化的校园信息化服务，帮助高校实现各类资源的整合与优化配置，深化高校信息化进程。大数据环境下的智慧校园建设思路应是在原有的数字校园基础上进行升级改造，增强其智慧性，从而形成服务、管理更为完善、师生体验更为人性化的智慧校园。一是制定智慧校园的数据标准与应用标准，以及各应用系统之间的接口标准，建立数据共享机制，实现校园各类数据共建共享。二是整合贯通业务系统。在智慧管理系统的构建要注重对现有系统的升级改造，注重与其他系统的兼容，以在保障系统衔接性的同时尽可能减少建设成本。三是统一管理与维护。在信息化校园建设中提高效率，智慧校园的建设应对业务系统进行统一规范管理与维护。

（2）切实提高大数据采集效率及在科学决策中的应用水平。决策工作是管理工作的核心关键，决策水平的高低直接关系着高校的长远发展。在高等院校智慧管理工作中，管理者通过各类信息搜集和分析系统、现代化的网络系统等各类信息平台，尽可能全面地采集各类教学管理数据，全面统计，细致分析，深度挖掘，为管理决策提供精确的科学的数据支持，进而推动高校的可持续、均衡发展。

（3）加强教育的可视化管理。可视化，是指通过设置多方位的信息采集和展演系统，对教学管理过程中各项教学活动、人员情况等信息予以搜索、采集和统筹分析，并通过某种形式最终进行可视化处理并展演给特定的使用者。从当前形势看，可视化将成为信息时代数据产业的发展必然，是学校开展智慧教育的必备条件，也是高校智慧管理的重要环节。通过创建此类系统，各级使用者可以直观地查看与之相关的各类经处理过的有效的可利用的信息数据，为使用者得工作提供直接支撑。

（4）强化远程督导，提高智慧管理管控和考核力度。各大高校应建立起教学管理远程监督评价机制，强化对教学管理质量和效率的考核和引领，不断推动教学事业良性发展。远程督导是对教育教学管理的各环节加以监督，进行运行和风险评估，确定指导方向的工作，以保障各项教育管理得到有效执行。智慧管理体系下，教育管理人员可以应用信息技术手段进行全方位、实时远程检测，使学校管理者、教师和学生不断接近理想目标，达到最优化水平。

学校智慧化管理范文篇3

关键词：大数据高校智慧校园

中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：1007-9416（2016）10-0222-02

1大数据对高校智慧校园的影响

1.1智慧校园的建设分析

近年来，随着信息技术快速发展，高校的信息化建设经历了电子校园、数字化校园、智慧校园的几个阶段。智慧校园已经突破了传统校园的物理环境，融合大数据、物联网、云计算、移动互联、智能感知等等技术，建立集教学、科研、管理、各类服务等应用为一体的物理及数字教育环境[1]。智慧校园通过信息技术把高校物理环境与数字虚拟空间衔接起来，智能感知师生的学习、工作的特征及需求，为他们提供一个更加智能开放的教育教学、学习的环境，更加人性化、舒适便利的生活服务环境。

1.2大数据背景下的高校信息化

大数据技术主要包括收集、挖掘、存储以及处理等过程，大数据技术主要包括大数据分析、云数据库技术、内存数据库以及数据安全等四个方面的内容。大数据技术在高校智慧校园中的各方面的应用将使其管理服务推上更高的台阶。高校在智慧校园建设进程中，要以物联网技术为基础，利用大数据、云计算等技术对高校智慧校园建设中产生比如管理信息、各类服务信息、教学管理、教学资源、学生信息等数据，数据繁多、类型复杂[2]。通过对这些数据搜集、分析，可转化为高校管理与服务可利用资源，将对智慧校园建设起到非常重要的作用。

2智慧校园建设目标探究

大数据背景下的的高校智慧校园建设要考虑的是要以高校的各需求为出发点，要有全方位、立体化的服务理念、实现信息的互联互通、信息数据的共享，为用户随时提供高效率、一站式、个性化的校园智慧服务，从各方面提升高校的教育教学、管理及服务水平，帮助高校实现各类资源的整合与优化配置，深化高校信息化进程。有以下几点内容：

（1）建立创新型、智慧型的人才培养模式。随着互联网技术的飞速发展，“互联网+”也冲击着传统的高校教育教学模式，可以预见传统的课堂教学与在线课堂教学的融合来培养创新性、智慧型人才培养模式必将逐步成为主流。（2）建立创新型、智慧型科学研究机制。在大数据技术的支持下，智慧校园将能够在高校科研例如课题申报、科学研究、项目结题等方面起到重要作用。（3）建立创新型、智慧型的管理服务机制。管理系统是校园的中枢神经，智慧校园基于大数据及相关技术，通过对校园系统内各类数据信息的高效管理以及各类信息管理系统、数字化办公系统的集成，实现教学管理信息、学生管理信息、硬件设备、校园建筑设施、安全管理、信息化生活服务平台等全面创新智慧化管理[3]。

3智慧校园设计

3.1智慧校园建设设计思路

在大数据背景下，高校智慧校园建设要综合的统一管理平台、一站式的服务需求、应用系统、安全防护体系的建设等，涉及的技术包括大数据、云计算、物联网、移动互联、SOA等技术。利用云计算数据中心、大数据分析平台以及统一集成共享平台，将物联网和各类应用系统平台整合起来，实现学校信息服务、教学、科研、学习、管理服务及各类设施的整合。

3.2智慧校园建设总体构架

为了实现校园的物理环境与数字空间的融合，高校智慧校园体系应该由智能感知层、网络通信层、大数据层、应用层、服务层及信息标准与规范体系、系统运行维护与安全体系等组成，如图1所示[4]。

3.2.1感知层

通过无处不在的传感器、摄像头及各类应用系统，随时收集各类数据，全面感知如师生活动情况、仪器设备运行情况等，为智慧校园提供采集各类数据的物质基础。

3.2.2网络层

综合采用有线级无线网络技术，及时传输各种数据，实现人与人、物与物、人与物之间的互联互通，实现实时接入、互联互通、随需随意的应用，为智慧校园建设提供宽带泛在的网络基础。

3.2.3数据层

大数据层是智慧校园的核心内容，负责对收集到信息进行数据挖掘、智能分析。包括信息收集与数据管理平台、数据的存储与计算的物理平台及数据分析处理的应用支撑平台，是连接和汇集智慧校园各类信息的枢纽，为智慧校园提供详实的数据基础。

3.2.4应用层

应用层主要提供个性化服务、智能决策服务等。如教学、科研、管理、服务等各类应用，各种应用系统深度融合，建立不受时间与空间限制的环境，更好的为师生提供个性化、智能化的应用服务。

3.2.5服务层

利用综合信息服务平台对各类服务进行融合，用户只需通过校园门户，就可以完成各种信息服务功能，通过这种综合性的信息服务模式也大大提高了管理效率和管理水平，有助于监控服务质量，提高服务能力。

3.2.6保障体系

包括信息标准与规范体系、系统运行维护与安全体系，信息标准与规范体系规定了信息采集、处理、交换等过程的标准和规范，规范了应用系统的数据结构，为数据融合和服务融合奠定了基础。智慧校园中安全体系包括物理安全、网络安全、数据安全和内容安全四个方面。通过系统支撑保障体系为智慧校园安全、高效的运行保驾护航。

4关键技术简介

4.1大数据

对海量数据进行存储和分析是大数据的核心价值。智慧校园是通过各种智能终端、可感知设备和信息系统采集海量的活动过程与状态数据，并针对采集的海量数据分析而掌握事物的规律，开展智慧应用[5]。

4.2云计算

智慧校园建设需要云计算这种结合网格计算、并行计算、分布计算的强大综合计算方式，只有采用开放、整合、协同的信息化架构和可动态配置资源、高可扩展性、按需服务的云计算模式，才能提供很好的基础设施支持。

4.3物联网

通过对智能感知、识别技术和有线网络、移动互联等通信技术的融合，把传感器、控制器、各类设备、人和物等通过一种新的方式联系到一起，实现智能化的识别、定位、跟踪、监控和管理，为智慧校园提供了物理基础。

4.4移动互联

主要包括自组织网、4G、Wifi等接入技术，可以有效突破高校校园中网络接入时受到的有线网络的限制，充分体现了智慧校园的“开放化”特征。

4.5社交网络

社交网络是一种社会化或具有社会性特征的网络服务，是方便人际交往的网络服务手段，社交网络的发展也是促进互联网发展的一个关键性因素。在智慧校园的建设中，社交网络有着开放性强、成本低等特点让现代大学生更好的接受并推进其快速发展。

5结语

高校智慧校园建设是高校信息化建设的重要发展阶段，大数据技术对智慧高校校园建设起到不可或缺的作用，为高校的教学、管理、服务等方面提供极大的便捷。当前，部分高校的智慧校园基本实现了大数据共享与交换、数据分析辅助决策、优化高校资源配置，为高校师生提供更具智慧性的教学、管理和服务，相信未来大数据技术经过不断发展和完善，一定会让高校校园更加“智慧”。

参考文献

[1]王元卓，斩小龙，程学旗.网络大数据：现状与展望[J].计算机学报，2013，（06）：05-07.

[2]姜楠.高校智慧校园的建设[J].信息与电脑（理论版），2014，（05）：25-26.

[3]钔，刘彦宏.高校智慧校园建设中的关键问题与对策[J].中国教育信息化，2013，（07）：09.

[4]蒋东兴，付小龙，袁芳，吴海燕，刘启新.大数据背景下的高校智慧校园建设探讨[J].华东师范大学学报（自然科学版），2015，（03）：56-57.

[5]王B.大数据视角下高校智慧校园信息化建设创新研究[J].电脑与电信，2015，（05）：98.

收稿日期：2016-08-01