成绩差教师工作总结(收集3篇)

成绩差教师工作总结范文篇1

关键词：学生评教；青年教师；教学能力；统计分析

中图分类号：G647文献标志码：A文章编号：1674-9324（2014）14-0049-02

《中国教育改革发展纲要》指出：“建立一支具有良好的业务素质、结构合理、相对稳定、充满活力的教师队伍，是教育改革和发展的根本大计。”振兴中华在教育，振兴教育在教师，高水平教师队伍是提高教育教学质量的关键，高水平师资队伍建设应以青年教师培养为重点。为此，深入研究青年教师教学能力的成长规律，使他们尽快担负起教学和科研的任务，是迫切需要研究的课题。目前各高校都引进了一大批高学历的青年教师，制定措施加速青年教师成长。对青年教师成长规律的研究也很多，本文通过对青年教师学生评教成绩的统计分析，从学生满意的角度来探究青年教师教学能力成长的规律。

一、关于学生评教的一些研究成果简介

本文的数据来源于天津工业大学教务处历年学生评教数据库的真实数据。像全国大多数高校一样，天津工业大学经过本科教学水平评估，建立了较为完善的学校内部教学质量监控体系，学生评教是其中一个重要环节。学校综合教务管理系统中设有学生网上评教系统，每学期课程授课结束后，学生都要在网上按照学生评教指标体系对每门课的任课教师的教学情况进行评价，系统按照教师和课程对所有学生评教成绩自动进行统计，得到每门课程任课教师本学期的学生评教成绩。目前，天津工业大学将学生评教成绩作为教师教学质量考核的重要依据，广泛应用于教师岗位考核、评优评先、职称晋升。随着学生评教结果的广泛使用，部分教师对学生评教的合理性提出诸多质疑，作者以历年学生评教数据库为基础，应用数理统计方法对这些挑战性问题进行了深入研究，研究结果表明：学生评教成绩主要反映学生对授课教师的整体印象，与评教指标体系无关，评教结果与学生的学习成绩呈正相关，严格的教师更易得到学生的肯定。研究结果表明，学生评教成绩反映了教师的教学素质，受课学期、受课名称对评教成绩均无显著性影响。

二、青年教师学生评教数据的统计分析

尽管从总体上说，同一教师的学生评教成绩关于时间和课程都具有稳定性，但对青年教师来说，教学能力提升有个过程，学生评教成绩不应从一开始就是稳定的。那么，青年教师的学生评教成绩有什么变化规律？由一个生手到一个熟练手需要多长时间？本文以天津工业大学理学院2007年至2010年引进的、入职以前没有高校教学经历的18位青年教师的学生评教真实数据为例进行统计分析。该学院2007年以后引进的青年教师均具有博士学位，学院建立了完善的青年教师培养制度与激励机制，新教师入校第一年在导师指导下授课，青年教师把站稳讲台作为首要任务，教学研究氛围浓厚，基本上没有消极应付的现象。给出18位青年教师前五个学期的学生评教成绩，根据总体上同一教师的学生评教成绩关于时间和课程都具有稳定性的结论，不同年份入职的教师的学期以入职后正式上课的学期算起。将教师和时间（学期）看成两个因子，先对前四个学期的评教成绩进行统计分析。以因子A表示教师因子，因子B表示时间因子，A因子有18个水平，B因子有4个水平，以yij表示第i位老师第j学期的评教成绩，其中，αi表示教师因子的第i个水平的效应，βj表示时间因子的第j个水平的效应，建立如下的二元方差分析模型：

yij=μ+αi+βj+eij，（i=1，L，18，j=1，L4）eij=iid～N（0，σ2）■αi=0■βj=0

欲检验假设：

H01：α1=α2=L=α18=0

H02：β1=β2=β3=β4=0

使用统计软件SPSS17.0对数据进行统计分析，得到前四个学期的方差分析表。从方差分析表中分析得到结果：教师的F比为2.32，Sig值为0.011；时间的F比为3.023，Sig值为0.038。结果表明，在显著水平=0.05下，教师和时间两个因子的sig值都小于0.05，教师和时间两个因子都是显著的。即：不同教师之间的学生评教成绩有显著差异；对同一教师来说，不同学期的学生评教成绩也有显著差异，这和老教师的统计结果明显不同。进一步研究分析，得到四个学期的效应值分别为：-0.89、0.055、0.055和0.78。即：青年教师前四个学期的学生评教成绩总体上逐步提高。五个学期的学生评教成绩仍按上述方法进行二元方差分析，得到的方差分析的结果为：教师的F比为2.375，Sig值为0.006；时间的F比为2.175，Sig值为0.081。从结果可以看出，将第五学期纳入计算后，教师因子仍然是高度显著的，但时间因子的显著性下降了。在显著性水平=0.05下时间因子就不是显著的了。上述18位教师中有6位教师从教只有五个学期，其他12位教师从教七个学期以上。对这12位教师第五至第七学期的学生评教成绩用前面方法一样进行二元方差分析，得到的方差分析表，结果为：教师的F比为2.014，Sig值为0.078；时间的F比为0.981，Sig值为0.391。从结果可以看出，此时时间因子的P值为0.391，远大于0.05，在显著性水平=0.05下时间因子不再是显著的。这说明这些教师的学生评教成绩从第五学期起趋于稳定。

三、学生评教成绩的统计分析结果对提高青年教师教学能力的启示

从上面对青年教师学生评教成绩的统计分析可以看出，教师因子始终是显著的。也就是说，教师的内在素质是第一位的，而且从每个学期教师的评教成绩可以直观看出，第一学期学生评教成绩高的，以后也一直保持评教成绩领先趋势，这就说明，就教学能力来说，青年教师的选才是第一位的；其次，从青年教师的教学能力发展来看，前两年稳步提高，两年后就逐步趋于稳定。这个结论与文献中总结的1～2年学习适应期、3～5年成型稳定期的结论相一致。

尽管本文是在仅对一个学院青年教师学生评教数据进行统计分析的基础上进行讨论的，不同学校、学院的环境不同，良好的环境可以加速青年教师的成长。但本文揭示的规律具有一定的普遍性；青年教师培养，一要抓选才，把好入口关；二要从头里抓，特别要抓好前两年青年教师教学能力成长的关键期。青年教师的评教成绩高低关键在前两年。在前两年里，学校管理者应多组织新来的老师组织参观教学，建立健全青年教师考核制度和激励竞争机制不断完善考核环节。具体措施如下：逐步建立完善教师队伍数据库，对青年教师实施动态跟踪管理，奖优罚劣。考核成绩与晋升评奖、转正、津贴收入等挂钩。正确运用激励和淘汰机制，对成绩突出者要宣传鼓励给予重奖，未达标者予以淘汰，及时帮助青年教师克服弱点、改正缺点、纠正错误。不断增强高校青年教师的压力和动力，优化教师资源配置，进一步推动青年教师培养工作，促使青年教师教学能力的成长加快。

参考文献：

[1]蒙斌.大学生网上评教数据统计分析及思考[D].天津工业大学，2012.

成绩差教师工作总结范文篇2

初二年级上次月考以来，在学校的正确领导下，在崔校长的直接指导下，在全体班主任、任课教师的共同努力下，工作积极主动，不断创新，得到学校领导的肯定，多次受到表扬。

前段工作简要回顾

半个学期以来，我们二年级在很抓了养成教育的基础上，推出“周周清”措施，为提高后十五名学生成绩起到了推动作用。把教育教学内容有机的结合，只要我们持之以恒，坚持不懈。真正做到“严、实、细、恒”，一定会取得成绩。

针对期中质量分析提出以下要求

任课教师、备课组长、班主任要认真做好教学质量分析。

质量分析从教师个人所教学科的角度，要做到逐题分析，每道题有多少同学做对了，多少同学做错了，错误的原因；马虎题有多少，为什么马虎。从年段看，与教师之间比较，你所教的学科成绩所处的位置，与上次成绩位置比较变化是提高了还是降低了，比较分析造成差距的原因；从学生总成绩看，你所教的学科成绩是否托后腿。从班级整体看，你所教学科差生成绩是提高敢还是降低了，分析原因多找主观原因，科学的分析客观因素。教师要全面的进行教学反思，既要有学的问题，也要分析教的问题。解决办法、提优补差措施等。

备课组长要组织本组成员从本学科的角度进行分析。对照年级学科教学成绩单进行分析：教学整体效果分析，班级之间的差异、教学方法的研究、学生学习状况，试卷分析。教学中存在的问题，既要有学的问题，也要分析教的问题。解决办法等。

班主任要组织本班任课教师根据本班成绩单进行分析：教学效果分析，学生学习状况，与上次成绩比较有哪些差异，有哪些同学进步了，哪些成绩下降了，哪些学科成绩下降了，哪些学科成绩提高了，原因分析。解决办法、提优补差措施等。在班级学生学习成绩整体提高对学校有什么要求，有什么建议。希望各位备课组长、各位班主任、各位任课教师都能够以一个积极的心态，认真的做好本组的、本班的、本学科的质量分析。

6、要规范学生行为（从今天开始由崔校长组成的检查组成员，对各班出现的问题进行扣分，扣分不住学生处报，只做为年段评比的依据，要求科任教师都要协助做好此项工作）。课堂除了规范学生课前准备，回答问题举止，上课的坐姿，要突出抓好学生的书写，包括书面写字和黑板的板演。从现在开始要抓学生的书写，一是先把自己的名字写好，二是要书面写字，三是板书，这是一个细节每一位位教师都要加强对学生的要求和指导。我们一年级决定定期进行钢笔书法比赛，目的是促进学生规范书写。

7、关于业务手续。①电子教案要有上课教师，日期，这些要在第一张幻灯片上体现，课后反思要在最后一张幻灯片下的备注中体现。电子教案也要体现整个教学环节。每一份电子教案都要标出总节数。②辅导记录要体现学科的辅导内容和方法，反思中要体现辅导效果。③研究记录要紧密结合研究题目，要有集体研究院的内容，也要有个人研究的内容，我们的研究记录存在的问题主要有一是不扣题，二是缺少个人研究的内容。

8、作业批改检查要积极主动，不能总让李老师追着要。

另外，说两件，一是串课问题，是学校工作，有的时候是因为老师外出学习，还有时是因为老师请假，谁都有个大事小情，希望老师多多理解支持。二是第八节课要保证有人上，班主任要把语、数、英分配到具体的学科教师，特别是教师下班后的二十分钟。确保有教师在班级。课节记入总课时。先不要说给不给钱的问题，我们必须坚持上好这节课。问题总是要有的，要慢慢理顺。

从第一次月考成绩看，相对比较均衡。这是每一位班主任、科任教师共同努力的结果，我们在看到成绩同时还要看到差距和不足，例如英语教师多向孙艳萍老师学习。我们要认真的做好质量分析，为今后的工作做得更好，各学科、班级的成绩学校已经印发到每个教师的手中，各位各位老师早已用心分析不再赘述。

关于质量分析的安排

按照学校的统一要求，今天的质量分析会分两部分。先集中开会，然后分班级开，根据任课教师分工划分六个组进行，每个班由班主任牵头和科任教师来做这项工作。具体安排如下：

1-2班由张海成负责，3-4班由孙艳萍负责，

5-6班由王兆强负责，7-8班由宋广一负责，

9-10由赵艳新负责，11-12由王晓丽负责。

重点要解决两个问题：

一、尖子生培养的问题。

1、树得住。

2、解决偏科的问题。

二、后进生提高的问题。

1、要关注。

2、要有措施。

三、班级整体比较

1、班级在年段中所处的位置。

成绩差教师工作总结范文篇3

关键词：独立学院；微积分；SPSS软件；T检验；单因素方差分析

中图分类号：G643?摇文献标志码：A文章编号：1674-9324（2014）14-0149-02

独立学院是我国高等教育发展与改革的重大举措，对高等教育的普及和发展具有重大的贡献。但是独立学院入学的新生与本部大学的学生相比数学基础存在明显的差异。而微积分作为经济管理类学生必修的一门重要的基础课，担负着培养学生素养，为后续课程打好基础并为学生解决实际问题提供必不可少的数学基础和数学方法，并对专业课的学习有着直接的影响，因此及时对学生的成绩进行分析和评价，并对教学工作进行及时的调整就很有必要。

为研究独立学院的微积分课程学习成绩总体情况，以及不同性别，不同的学院，不同教师所带班级的成绩是否有明显差异，我们不同系里各抽取一部分学生的成绩进行分析。本分析研究成果对于学院教学资源的配置，对不同学院，不同性别的学生采用不用的教学方法具有指导意义。

一、原理及分析方法。

SPSS（StatisticalPackagefortheSocialScience）社会科学统计软件是世界著名的统计分析软件之一，它拥有强有力的数据管理能力，强大统计图形和制表功能，且拥有专业级的统计分析功能。SPSS还提供一个初级用户易于学习和掌握的统计分析的用户界面，简单的菜单和交互式对话框使得复杂的分析变得简便，直观，是我们进行统计分析的理想工具。在本文中，主要使用SPSS软件的统计分析，独立样本T检验和单因素方差分析功能处理抽样所得的数据。

二、数据抽样

由于我院学习微积分课程的学生较多，如果对所有学生的成绩进行普查整理，会加大工作难度，因此采用抽样的方法进行数据调查。今选取学院2011级第二学期的微积分成绩作为本次统计分析的数据，本次抽取四个教学系，七位教师所带12个班级共569个学生成绩。

三、抽样学生的基本统计分析

基本描述统计量包括平均值，样本方差，样本标准差，偏度，峰度，统计结果见表1。

从统计分析结果来看，学生的平均成绩75.95，标准差14.637，样本方差214.241，偏度-1.109，峰度2.287，可见学生成绩分布不是正态分布，呈负偏态分布，也就是成绩低于平均值的人数比高于平均值得人数要少。

分析和总结学生成绩的呈偏负态分布的原因，我们知道大学期末考试一种合格水平考试，它不同于选拨性考试，它的目的在于考核学生是否达到预定的教学目标和要求，并不要求学生的成绩呈现正态分布，反而希望呈现偏负态分布。再者独立学院的学生数学基础差，在期末考试之前，任课教师都会学生做大量的模拟练习，认真辅导。教师在命题时，也会考虑到独立学院的学生的实际情况，题目会出的相对比较简单，从而导致平时认真学习的学生成绩普遍偏高。

四、参数检验――检验分析学生的性别对学生的成绩是否有显著影响

结果表明男女的平均成绩分别为70.16和79.14，标准差分别为17.855和11.345，均值误差为1.256和0.592。在检验男女生成绩两总体方程是否相同的检验值为33.906，其相伴概率为0，小于显著性水平0.05，因此拒绝男女生成绩方差相等的假设，可以认为男女生成绩的方差有显著性差异，从方差不相等时T检验的结果（第二行），T统计量观测值对应的双尾概率为0，小于显著性水平0.05，因此拒绝男女生平均成绩相等的假设，也就是说男女生的平均成绩存在显著性差异。上面统计分析结果表明，女生的成绩远高于男生的成绩，且比男生的成绩稳定。分析造成这种状况的原因，财经类独立学院在争夺优秀生源方面处于弱势地位，尤其在优秀男生方面的情况更为突出。其次男生在心里发育的成熟度滞后于女生，更容易受外部因素的干扰，容易产生浮躁心态。男生在学习方面缺乏自控能力且不够努力，而女生在学习方面比男生更加努力和坚持，成绩明显高于男生。

五、单因素方差分析

1.检验不同教学系之间学生的成绩是否有显著性差异。

方差齐性检验的Levene统计量为0.981，所对应的P值为0.401，大于显著性水平0.05，因此可认为各个系总体方差是相等的。

从方差分析表可以看，方差检验的F值为3.921，相伴概率0.009，小于显著性水平0.05，则拒绝各系学生成绩无显著性差异的假设，也就是说四个教学系中至少有一个教学系的成绩与其他教学系的成绩有显著性差异。

从S-N-K法多重比较的结果看到：工商系、国贸系、金融系三个教学系之间，其学生成绩无显著性差异，会计、金融两个教学系之间，其学生成绩无显著性差异。而会计系学生平均成绩与国贸、工商系的学生成绩有显著性差异。

分析造成系别之间学生成绩之间差异的原因，作为财经类独立学院，学院在会计、金融两个大方向的实力较强，且会计和金融专业方向的毕业生就业率高，使得大部分成绩较好的学生填报会计、金融专业，因此造成在大一的数学课程学习中，这两个教学系的成绩要好于其他系的成绩。

2.检验教师所带班级之间学生的成绩是否有显著性差异。

方差齐性检验的Levene统计量为0.613，所对应的P值为0.720，大于显著性水平0.05，因此可认为不同教师所带班级总体方差是相等的。

从方差分析表可以看，方差检验的F值为4.177，相伴概率为0，小于显著性水平0.05，表示拒绝各个教师所带班级学生成绩无显著性差异的假设，即七个教师中至少有一个教师所带班级的成绩与其他教师所带班级的成绩有显著性差异。

通过S-N-K多重比较可得，徐老师所带班级的平均成绩与其他老师所带班级的平均成绩有显著性差异。通过调查发现徐老师在该学期所带的这个班是与其他班级合班上课，人数较多，其他老师所带的班级都是单班上课，人数较少。由此可以看出，大班教学的效果没有小班教学的效果好。

六、结论

在上述分析过程，我们可以看到，利用SPSS软件对学生成绩的统计分析是非常简单易行的，通过上面的分析，我们发现女生的成绩比男生的成绩要好，并且稳定，因此在对待不同性别的学生上，加强对男生学习的管理。不同的教学系之间，会计系的学生成绩要显著的高于其他教学系的成绩，说明不同专业的招生的情况对学生成绩有显著的影响。在不同教师之间，由于个别教师大班合班上课，造成大班教学和小班教学之间的成绩有显著差异。因此为了加强课堂的教学管理，提高数学课程的教学质量，培养学生优良的学风，建议数学课程尽量安排小班教学。

参考文献：

[1]王力宾，顾光同.多元统计分析：模型、案例及SPSS应用[M].北京：经济科学出版社，2010.

[2]陆小华，付申，李媛媛.2003-2004学年高等数学成绩分析[J].北京农业职业学院学报，2004，4（18）.