物流数字化技术(收集5篇)

物流数字化技术篇1

关键词：数字化；淮剧文化；保护

淮剧又名江淮戏，源于清代，是流行于江苏、上海和安徽部分区域的一种古老戏曲剧种。最初淮剧多为汉族人民的生活小戏，是由农民号子和田歌发展而成的一种说唱艺术，形式为一人单唱或二人对唱，并配合以竹板击节。后与苏北汉族区域流行的香火戏结合，再受到徽戏和京剧的影响，在唱腔、表演和剧目等方面逐渐丰富，最终形成了淮剧。近年由于淮剧文化因为受众市场下降，生存环境变得恶劣，这种传统文化艺术形式正面临着消亡的威胁，急需通过不同手段给予科学有效地保护与传承。

数字化是以计算机信息处理技术为基础，以传播学理论和当代艺术理论为指导，以图、文、声、像为形式，对社会各个领域的信息进行的采集、存取、加工和应用的过程。淮剧文化的数字化保护研究，以研究淮剧这个传统文化为切入口，将极大地促进戏剧文化的保护与传承，并可以积极促进我国以非物质文化遗产为主题的文化创意产业及其相关产业的发展，促进文化原创产品的设计于应用。另一方面将促进数字化技术本身不断的发展和提高，在淮剧数字化文化保护上的实践与应用中取得的经验，让数字化影像技术、虚拟现实技术、多媒体交互技术得到更好的更快速的发展，促进数字化时代的发展。淮剧的数字化保存促进了文化和科技的深度融合，具有深远的意义。

我国的数字化技术经历了从静态摄影、无声影像、数字摄像、动作采集、虚拟现实等不同历史阶段。传统的数字化主要以图片和视频为手段文件进行保存，都是有限的二维角度的保护，如果需要对其进行修改，需要演员重新进行表演，具有很大局限性。近年来动作捕捉技术的完善，多种交互展示手段的开发，三维数字化淮剧文化产品，通过网络供人们学习研究，更进一步的发展了淮剧的数字化保存。为更好地进行淮剧数字化保护，必须克服现在非物质文化保护中存在的问题：

（1）数字化保护理论匮乏。现存的数字化体系研究还没有构建起文化保护传承的数字化体系支持。数字化信息技术相关理论支持不足，使得文化保护数字化变成无本之木、无源之水。数字化采集与保护的流程、规范等方面还要更深的理论研究。

（2）数字化技术手段有待提高。数字化技术的革新改变了传统的文化遗产数字化保护和开发方式。虽然三维技术得到了快速的发展，但是在实际应用上还存在设备昂贵、生产效率低下的问题，但是我国现阶段数字化层次还比较低。因此，需要积极完善技术的弊端，把多种多样的数字化保存技术和手段实践应用。

（3）文化内涵知识未体现。数字化文化保护主要是对非物质文化的数字化再现，运用图像、视频、三维等技术可以得知文化的表演形式及其内容，但是我国文化中很多知识是隐形、系统的。面对不同文化的不同区域特点、时间特点、无法完整地反映文化中深厚的知识联系，其应该具备的历史文化价值也得不到充分的挖掘。

面对我国文化遗产数字化中许多不完善的地方。淮剧的数字化技术和应用研究，需要根据淮剧的特点进行重点的保护，有些是以舞蹈动作为主，有些是需要耍道具配合、有些是需要耍乐器伴奏、有些是需要耍伴奏与音乐结合。这要求我们在数字化保护中提取角色、服饰、道具、动作、器乐等不同信息，以计算机能识别的格式分别进行编码。因此，在数字化过程中，可从模型、动作、声音、视频四方面进行研究：

（1）模型数字化技术。淮剧的数字化保护包括与其相关的人物角色、场景环境、道具等物质性资源。为了满足对淮剧形式真实的再现，需要通过数字化技术，对其形象进行三维虚拟还原再现。参考数字化技术队中模型数据的要求，建立模型数据的规范化采集和保存。三维建模包括模型建立，材质处理。模型是需要按照真实作品建立，材质需要通过图像处理技术把真实物品的颜色取下来了，最后贴图到三维模型上。

（2）动作数字化技术。戏剧演员动作语言在淮剧文化中有着重要的地位，对其进行数字化保护有利于非物质文化遗产的广泛传播和展示。尤其对于以舞为主的淮剧曲种等非物质文化遗产项目，对动作数据的采集不仅是必不可少的，而且是最重要部分。动作的保存主要通过运动捕捉技术来实现动作数字化的真实性。淮剧的运动作捕捉技术是通过在淮剧演员的关键部位放置跟踪器或者标记点，在运动的场地周边放置很多用于动作捕捉的摄像头，在演员进行淮剧动作表演的同时，摄像头捕捉标记点的空间位置和运动轨迹，电脑通过运动处理软件将数据记录，并在三维空间中对虚拟的淮剧演员角色模型进行关联，实现动作还原，最后完成淮剧等动作的数字化集。

（3）声音数字化技术。声音是戏剧文化中的重要组成部分，保持淮剧文化的一种重要途径。我国现在对戏剧文化的声音保护中，有一大批伴奏音乐和淮剧现场表演的音频包资料，这是一种成功的方式，但是存在着很多问题，如格式不统一、质量参差不齐。数字化声音保护应该更加注意音频资源采集规范和元数据规范。而且应该根据淮剧表演主要是在室内表演的特点，结合淮剧对乐器伴奏、唱词唱腔的表演需求，参考更标准的数字化音乐相关技术，指导淮剧音频资源的数字化保护。

（4）视频数字化技术。视频是现在戏剧文化数字化保护的最主要形式，但数字化视频技术仍然需要改进，其中存在着视频格式、清晰度、视频压缩、视频编码等方面的差异，阻碍了淮剧资源的保存和信息的共享。因此，如何在淮剧数字化视频采集上找到一条切实可行的高操作性技术规范十分重要。提出淮剧的视频数字化保存是应该坚持多机位多角度拍摄，从多方面还原淮剧文化的真实性原则。根据这个核心原则注意在实践中不断完善拍摄技巧，以满足淮剧文化数字化保存的需要。

我国文化遗产数字化技术不规范统一、不完善的问题，需要借鉴数字化技术的发展来不断提升，淮剧文化的保护更是要根据自身的特点，结合数字化采集技术和保存规范来实现。文章从四个方面，将研究指导完善淮剧文化数字化技术规范的建设，促进戏剧类非物质文化遗产数字化技术的发展及应用，提升淮剧保护的技术水平，促进淮剧文化知识的学习交流与传承创新。

参考文献：

[1]黄永林，谈国新.中国非物质文化遗产数字化保护与开发研究[J].华中师范大学学报，2012（02）.

物流数字化技术篇2

【关键词】船舶制造；数字化设计；信息一体化

一、引言

数字化造船是以造船过程的知识融合为基础，以数字化建模仿真与优化为特征，将信息技术全面应用于船舶的产品开发、设计、制造、管理、经营和决策的全过程，最终达到快速设计、快速建造、快速检测、快速响应和快速重组的目的。数字化造船技术涵盖的范围非常广泛。本文就目前较为流行的部分数字化技术进行简要分析。

二、行业背景

在经济全球化的今天，国际造船业已发展成为全球一体化市场，世界各国造船企业在全球范围内展开了技术、性能、质量和服务等全方位的角逐。随着全球船舶市场占有率的竞争日趋激烈，世界造船业在技术、体制上发生了重大改革，其中造船技术的发展尤为突出，从最初的焊接技术到大型生产流水线等新技术的成功应用，到现阶段信息集成系统、并行工程、敏捷造船、先进制造模式等先进技术或理念在船舶制造业中广泛应用，使船舶行业凸显成为信息密集、技术密集和资金密集的现代新型产业。

自二十世纪七十年代开始，我国造船业开始快速发展，至今已经历了特征鲜明的三个阶段。从最初的打开国门走向世界，到规模不断壮大超越日韩，我国造船业在几经沉浮后实现了蜕变，造船技术的发展也实现了飞跃。尤其是数字化造船技术的发展，完成了船舶设计、制造、管理手段的革新。

中国船舶工业发展历程

三、技术分析及应用

数字化造船要求以数据处理、虚拟现实、数据库、网络通讯等数字化技术为基础，将数字化技术全面应用于船舶的开发、设计、制造、管理的全过程中。数字化技术所包含的内容非常广泛，如何将船舶设计、生产、管理的相关理论和方法与特定数字化技术相融合将是数字化技术应用的关键所在。下面列举部分船舶行业中应用的重点/难点技术，并结合NACKS的现状进行了简要的分析。

（一）虚拟仿真技术

船舶建造虚拟仿真技术作为一种新型技术，旨在利用数字模型替代物理原型，对船舶的设计、制造及生产系统等进行仿真，以提高设计水平、建造质量，缩短产品研制周期。船舶建造虚拟仿真技术是基于计算机和信息技术的一种新的先进造船技术，是船舶数字化建造的具体体现，对船舶产业的科技发展具有重要意义。

造船发达国家纷纷利用信息技术给造船业带来的各种机遇，积极开展船舶虚拟设计和建造仿真技术的研究。韩国和日本的造船业，虚拟设计与制造仿真技术研究开展得比较早，并取得较好的研究成果。对于首制高附加值船舶和船舶的设计和建造，在实际建造之前都要利用虚拟仿真技术对设计结果、建造工艺和建造流程进行预先仿真，能够及时发现并纠正设计中存在的问题。由于虚拟现实技术可将仍处于概念阶段的设计方案以逼近于现实的形式呈现出来，从而可以及早发现并纠正设计问题。

虚拟仿真在船舶行业的应用范畴，主要包含四部分内容：船舶虚拟设计评估与优化技术、船舶建造工艺仿真与优化技术、船厂物流仿真与能力评估技术与作业、运行保障仿真技术。国内船舶行业在前三个方向都开展了一些工作，基本突破了常用异构系统数据转换、船舶产品虚拟评估技术、船舶工艺自动建造技术、船舶焊接工艺智能设计与统计技术等关键技术，并开展多型船舶的建造工艺仿真，船厂建造资源能力评估等工作。然后，在建造工艺深化应用、船厂物流仿真、运行保障领域的应用较少，深度也较浅，将是未来发展重点。

（二）物联网技术

物联网技术即通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网技术是在近十年开速发展的一项网络技术，在不知不觉间已经充斥在我们身边每一个角落，比如打卡考勤系统和条形码扫描系统。

船舶行业属于劳动力密集型、多品种、小批量、按订单生产的离线制造行业，因其行业信息化量大、管理复杂，物联网技术的快速发展给船舶行业注入了新鲜的血液。通过物联网技术的应用，可在生产建造、物流、设备管理、能源控制、安全管理、质量管理等多领域实现信息的实时采集、统计分析，实现过程控制、状态跟踪、统计分析、平衡优化的目的。

物联网技术在最近几年发展迅速，但其在船舶行业的普及还存在一定难度，首先最重要的一点就是成本问题。电子标签、读写设备价格较高，在没有大规模应用的情况下，收益预期与投入难以平衡。其次，物联网的应用还存在一定的技术难点：技术标准还存在较多不统一的部分；数据采集频繁，信息安全需重点考虑；物联网的协议栈需要统一；IPV4资源存在耗尽风险。另外，造船现场的条件较差，这对物联网的应用提出了挑战，潮湿、高温、电磁屏蔽等也是阻碍物联网普及的障碍物。

（三）企业信息集成技术

在船舶企业中，由于作业内容的不同，往往有多个异构的、运行在不同的软硬件平台上的信息系统同时运行，这些系统的数据源彼此独立、相互封闭，使得数据难以在系统之间交流、共享和融合，从而形成了"信息孤岛"。随着数字化应用的不断深入，企业内部、企业与外部信息交互的需求日益强烈，急切需要对已有的信息进行整合，联通“信息孤岛”，共享信息。

企业信息集成是指企业在不同应用系统之间实现数据共享，即实现数据在不同格式和存储方式之间的转化，来源不同、形态不一、内容不等的信息资源进行系统分析、辨清正误、消除冗余、合并同类，进而产生具有统一数据形式的有价值信息的过程。

对船舶企业而言，企业的信息集成可实现各部门、各应用系统之间的协调运作，实现业务流程的定制、改造和优化，为企业的各种应用和系统提供一个统一的运行协作平台，实现流程协作和信息共享。信息的共享又会间接的降低企业的运营成本。

（四）CAD/CAE一体化技术

船舶设计是一个涉及多个专业、多个系统、规模庞大的协同工作过程。其周期较长、过程较复杂，且在船舶设计过程中，不同专业使用不同的计算机辅助设计（CAD）及计算机辅助分析（CAE）软件，从而造成缺乏一体化、集成化的设计系统，信息交流不通畅，存在“信息孤岛”问题。CAD/CAE技术的相互融合、相互渗透已成为了一种自发的有效需求，在CAD/CAE一体化技术的帮助下，船舶研发、设计将实现从经验设计到计算机辅助设计的转变，可大大缩短产品周期，提高产品质量。

通过对比可以看出，CAD注重产品的外形特征，以提供图形图像、数字化模型为主，而CAE更注重的是产品物理特征问题。在实际作业中，将研发和设计相互割裂开来会产生重复性投入，同时会降低作业流程的效率。

FEM与TRIBON建立的船体模型对比

物流数字化技术篇3

关键词：数字出版传统出版供应链改革

一.引言

数字出版是出版技术与计算机网络结合的产物，是随着20世纪科技期刊在编辑过程中逐渐电子化而产生的一种新型出版技术。数字出版有着不同的概念，一个是出版过程的电子信息化，另一方面是出版物、出版形式的电子化。本文研究的主要侧重于电子出版物的含义。

传统出版供应链提供了出版物线性的功能结构网恋，，是推拉式的混合供应链，目标是追求经济社会效益以及二者的有机结合；数字供应链则简化了出版流程，促进了供求双方的直接联系，将作者、供应商、出版商、客户等连接成一个完整的集体。数字出版对传统出版产生了巨大的影响。

二.传统出版供应链研究

1.结构模型

目前，我国传统出版机构的供应链是由客户、零售商、批发商、出版社组成。其中，零售店从出版社或者批发商进货销售给客户，批发商根据市场需求来向出版社订货，出版社则根据市场分析与批发商订货量等信息，来确定出版选题和出版数量。在此模型下，供应链的各个环境都是通过需求订单来产生联系，中间有信息、资金、物流等多方面的参与，每个参与者都是为了让自己获得更多的利益。

2.传统供应链特点

（1）与其他行业不同，传统出版供应链向客户提供了一条线性的供应链，而且随着出版业逐渐改革，供应链也发生了一些变化，供应链中的出版社、批发商、零售商逐渐相互竞争并且出现了功能渗透，供应链结构逐渐复杂；

（2）传统出版供应链属于一种推式与拉式相互结合的混合供应链，而且追求的目标是经济效益与社会效益的双重提高与二者的有机结合。

3.传统出版供应链的弊端

我国出版业引入供应链思考不就，特别是在出版业中，更是很晚才引入供应链管理。目前，传统出版供应链的弊端主要体现在：

（1）供应链管理意识比较缺乏：目前，传统出版供应链的主体之间并没有建立完美的信息沟通渠道，并没有形成完美的战略伙伴合作关系，价值利益取向不同，而且由于没有有效的市场监督机制、缺乏完美信息交流，导致他们为了追求自身利益最大化而产生激烈的竞争。彼此的合作仅仅局限在短期利益，对长远战略没有考虑；

（2）缺乏可以调动供应链协调的核心企业：我国出版业集中度较低，彼此之间协调难度大，由于地域、行业分割，导致各个企业间的信息系统有很大的差别，对供应链优化整合工作带来了很大难度；

（3）供求脱节：我国出版业供应链管理落后，使得我国图书行业供求脱节现象一直十分严重，大部分出版商无法得知读者实际需求，生产过程没有完美、正确的信息来支持，这就导致读者的要求无法得到满足；而且我国传统出版业资金运转慢，库存积压比较严重，不仅造成了资源浪费，而且使出版商投资回报降低。

三.数字出版供应链研究

1.结构模型

目前，数字出版在我国已经得到了广泛重视，在未来很长一段时间内，数字出版将与传统出版共同主宰出版业。一个完整的数字出版供应链是多方参加、发挥不同作用的供应链：由作者、数字出版单位、技术服务商、终端设备服务商、网络电信营运商、金融提供商、销售商、读者等一系列成员构成，而且都是无法缺少的，只有合作才能建立一个稳定协调的供应链。

2.数字出版供应链的特点

数字出版供应链实际是建立在传统因数、发行、物流方式改进的基础上，对传统出版供应链的再造。数字出版供应链有如下几点特征：

（1）简化流程环节：数字出版不再需要供应链的中间环节，销售商的角色在逐渐弱化，整个供应链变得十分简洁，提高了资金周转效率与出版速度；

（2）物流发生变化：数字出版供应链的物流可以说发生了质的变化，出版产品由纸质向数字的转变，使得传统运输物流变为了信息流，传统的出版业以产品为主，而数字出版则以服务为主，图书产业变成了信息产业的一部分；

（3）供求双方直接联系：出版商和

者直接联系，沟通更加及时。

三.数字出版供应链相对传统出版供应链的优势

通过上述比较分析，数字出版供应链与传统出版供应链的差别还是非常巨大的，有着很大的改进，主要体现在如下几个方面：

1.传播快速互动

数字出版结合了互联网技术，由于互联网的实时的交互作用，这就弥补了传统出版在信息交流中的不足。出版商的产品一经问世，只要上传到网上，那么全世界的用户都可以看到。同时，读者在阅读的时候还可以与编辑、其他读者产生互动，彼此之间的意见、信息很容易交流传播；

2.出版、流动总量巨大

依靠互联网而建立的数字出版系统，理论上出版资源是无限大的，纸质高成本的出版特点在数字出版时代不再出现，而且很多已出版产品只要再次在互联网上传播就可以以数字出版物的形式获得新生，这就致使数字出版供应链上流动的出版物的数量是巨大的；

3.更先进的传播手段与物流管理

数字出版可以通过媒体传播来增强出版物的趣味性、生动性。而且数字出版供应链的物流管理变为了信息流，实现了零库存。

四.数字出版带来的启示

数字出版在未来一段很长时间内将与传统出版并存，传统出版应积极吸取数字出版的先进技术来保持生命力。

1.改进供应链管理

传统出版商必须将供应链管理来列入企业战略之一，树立完整的供应链管理意识，并且根据客户、市场需求来及时调整供应链管理方式，从而对整个企业的有机结构进行调整；此外，传统出版界应建立核心企业来带动整个供应链协调，促进物流、信息流、资金流等因素的有效流动；

2.引入新技术，借鉴的管理思路

传统出版商借鉴数字出版的技术来改善供应链中信息、资金流动管理问题，还可以引进先进的供应链管理思想来提高企业管理水平。此外，政府还应发挥积极作用，加大在数字出版的建设投资。

五.结语

数字出版给传统出版带了挑战，也带来了机遇。目前，传统数字出版供应链存在严重的问题，应借鉴数字出版在此方面的成功来改善管理，提高经济效益。

参考文献：

[1].新华书店六十周年纪念活动组织委员会办公室编写；[m]图书发行业务知识读本.开明出版社.1996年

物流数字化技术篇4

关键词：数字化工厂；关键技术；制造数字化

数字化工厂是以制造产品和提供服务的企业为核心，由核心企业以及一切相关联的成员构成，使所有运营信息数字化的动态“组织”。通过数字化工厂信息系统有效地组织控制人流、物流、资金流和信息流，实现组织内部所有成员之间的高度协作和资源共享，为客户提供满意的产品和服务。而数字化工厂工作流管理系统作为数字化工厂信息系统的基础，是协调数字化工厂成员内部、成员相互间的各项活动的具体执行者。数字化工厂是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。

一、数字化工厂概述

数字化工厂（DF）以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。在设计部分，CAD和PDM系统的应用已相当普及；在生产部分，ERP等相关的信息系统也获得了相当的普及，但在解决“如何制造工艺设计”这一关键环节上，大部分国内企业还没有实现有效的计算机辅助治理机制，“数字化工厂”技术与系统作为新型的制造系统，紧承着虚拟样机（VP）和虚拟制造（VM）的数字化辅助工程，提供了一个制造工艺信息平台，能够对整个制造过程进行设计规划，模拟仿真和治理，并将制造信息及时地与相关部分、供应商共享，从而实现虚拟制造和并行工程，保障生产的顺利进行。“数字化工厂”规划系统通过同一的数据平台，通过具体的规划设计和验证预见所有的制造任务，在进步质量的同时减少设计时间，加速产品开发周期，消除浪费，减少为了完成某项任务所需的资源数目等，实现主机厂内部、生产线供给商、工装夹具供给商等的并行工程。数字化工厂（DF）是企业数字化辅助工程新的发展阶段，包括产品开发数字化、生产准备数字化、制造数字化、管理数字化、营销数字化。除了要对产品开发过程进行建模与仿真外，还要根据产品的变化对生产系统的重组和运行进行仿真，使生产系统在投入运行前就了解系统的使用性能，分析其可靠性、经济性、质量、工期等，为生产过程优化和网络制造提供支持。

二、数字化工厂的关键技术

通常研究的制造系统是非线性离散化系统，需要建立产品模型、资源模型制造设备、材料、能源、工夹具、生产人员和制造环境等、工艺模型工艺规则、制造路线等以及生产管理模型系统的限制和约束关系。数字化工厂是建立在模型基础上的优化仿真系统，所数字化建模技术是数字化工厂的基础。随着虚拟设计技术的发展，在计算机中进行产品零件的三维造型、装配分析和数控加模拟技术以及以上程分析技术不断发展和完善，这种技术进一步向制造过程领域发展。数字化建模的基础上，对制造系统进行运动学、动力学、加工能力等各方面进行动态仿真优化。随着三维造型技术发展，三维实体造型技术已得到普遍的应用。具有沉浸性的虚拟现实技术，使用户能身临其境地感受产品的设计过程和制造过程，使仿真的旁观者成为虚拟环境的组成部分。数字化工，软件模块之间以及和其他软件模块之间的信息交换和集成。虚拟环境的下具集、各种数据转换工具、设备控制程序的生成器、各种报表的输出工具等。

三、数字化工厂的解决方案

（一）产品研发的数字化和虚拟化

数字化工厂通过使用CAX等软件，建立产品的逻辑、几何、功能、性能和关联等模型，实现基于模型的产品定义与关联设计，在虚拟的数字世界中完成多学科优化、协同设计、优化分析、制造试验仿真及模拟产品的制造和运营过程（包括虚拟工厂、生产线布局、物流等）。同时，通过PLM与ERP/MES等集成，实现三维模型、数字化工艺指令等信息向生产现场的推送，并与质量、采购、物流等部门进行共享。各部门依据这些共享信息即可开展相应的零部件生产、原材料采购、产品验收和产品确认等工作。

（二）生产过程的精益化和标准化

数字化工厂是按照精益思想建设的，通过对生产过程进行优化整合，并制定相应的标准化操作规程，确保车间生产节奏更加紧凑和有序。它使用ERP统一管理和下达生产指令，使用MES和数据采集与监控系统实现对生产计划调度、物料追踪、数据采集、生产设备状态监控、工位操作、包装发货等生产运营全过程的管理，并将检测结果与PLM中设计模型进行快速对比，形成从虚拟产品设计到实际生产制造的闭环产品质量控制，实现从原料进厂到产品出厂的生产过程自动化、装备制造信息化和智能化、生产过程的高度透明化。

（三）车间生产的自动化和集成化

数字化工厂车间生产自动化是在统一通信、统一编程以及统一IT架构的基础上，通过高运行可靠性和可用性的数据链路（物联网及工业网等），把生产制造过程中众多独立的产品、工具与关联的服务进行集成，支持自动化控制、制造执行和企业资源管理等系统的完美整合。并将网络与通信、传感器与感知、自动检测、人机交互与专家系统等智能化技术加入车间制造单元与生产线中，实现系统自优化、自重构、自诊断，形成高度的柔性生产方式，达到信息技术和制造技术深度融合的目的，使得高度智能的快速生产成为可能。

四、结束语

绿色和人文是数字化工厂的重要特征，所以数字化工厂的建设不仅要求体现数字化、自动化和智能化元素，还要符合绿色人文的需求。它一方面用自动化设备来减轻人员的体力消耗和精神压力，以及用持续的职业发展规划来延长员工的工作寿命和工作质量。

参考文献：

物流数字化技术篇5

这次参加科学普洱专家论坛，是我第一次踏上云南普洱这神奇、迷人、一见就忘不掉的红土地。面对层峦叠嶂、一望无际的绿色，所有曾经的期待、想象都被这一抹清凉所覆盖，我只能被震撼着、感动着、憧憬着、征服着、荣幸着……

历史赋予普洱茶以厚重，而我得以加入“数字化茶山工程”将带给普洱茶新的使命――切实推动数字化精准农业的发展。

如果我们把数字化茶山工程比作一个人，那么他必将是一个智者，是侠士，更是中坚力量。智者?!

说他是智者，是因为他天赋异禀，能目穷千里、逍遥神游、能事无巨细、过目不忘，更能统揽全局、运筹帷幄。分布在千年古茶山上的新一代无线传感器网络，就是他穷千里而逍遥游之的根本。这些传感器有的能摄像、有的能测海拔、有的能测温湿度，有的能测土壤成分；他们彼此分工，却又紧密协作，在现代化网络技术的支持下，这些传感器获取的信息时刻不停的汇成数据的洪流，延绵流淌在茶山上，流向数字化茶山的大脑――存储分析中心。现代化的机房中，海量存储器实时记录着茶山上的视频图像、气象资料、土壤变化。面对一排排的存储服务器，你仿佛能听到历史流淌进现代的嘀嗒声。不仅如此，通过计算机信息挖掘技术，我们可以从几年、十几年、甚至几十年的数据中分析出茶山上每寸土地更适合种植什么种类、什么等级的茶叶。俗语说“高山云雾出好茶”，什么样的高山、什么样的云雾、什么样的好茶、好到什么程度，你都可以尽皆知晓，千年俗语，却在现代的今天第一次明了地贴近了你。

侠士?!

说他是侠士，因为怀他济世而忧之心，握资源而不独享，网罗天下英才而为民所用。我虽是不懂茶道之人，但我也能感受到：当你左持砂杯，静品绝世香茗，右握鼠标，网目千里茶园云雾缥缈美景，是何等悠然和超脱。也许你不仅是爱茶之人，更是做茶之人，那么你可以通过网络翻舀所中崽茶园的数据记录，做到每一片叶子从发芽到生长到采摘的每一个环节你都可了然于胸。数字化茶山工程，不仅能通过网络和3G手机终端将千里之外的茶山拉到你咫尺眼前，更能为“科学普洱”的研究计划提供支撑平台。在这个研究计划中，身处云南、北京、东北、乃至海外的众多生化专家，正通过这个平台共享着采样数据、实验方案、试制设备和科研成果；正通过这个平台密切协作，研究着普洱茶的功效和机理；正通过这个平台践行着新一辈科研工作者的责任和使命。不难设想，在不久的将来，当一个普通消费者买到一饼普洱茶。打开包装，会看见一个条码标签，将祭码输入浏览器，就可以点击查看到这饼茶叶产门茶山的哪片土地；饼中每一枚茶叶生长全过程的视频记录和气象记灵，采购、粗制、发酵、翻堆、千蝶、分筛、拣剔、拼配，和压制、包装与贮运等所有环节的监控记求，你甚至可以知道每个茶工的工号、运输的车号。你看到的不仅是全部的细节，更是茶人倾注其中的汗水和热忱。更为重要的是，数字化茶山还是预警平台和专家系统，当监控端发现气象异常或病虫害，会采用手机短信的形式通知茶农；随着更多专家的加入，科研成果也将植入这个平台，茶农遇到问题可以通过手机查询解决方案。

记得我在论坛上把普洱数字茶山归纳为“六化”：数据采集综合化；信息存储长期化；网络传输点播化；多点监控实时化；科学研究协同化；成果受众普适化。与前端技术特点相比，我个人更看重最后这一点“成果受众普适化”。数字茶山是一个科技成果，更是一个网聚优势力量的平台，这个平台的受众不可谓不广：政府、企业、茶农、专家……。政府，是数字茶山工程的规划者和践行哲，但更是受益者，有了数字化茶…，政府可以即时掌握第一手资料，作出精准的决策；企业在数字化茶山的支撑下，可在原叶采购阶段就进行优中选优，可将生产环节接入数字化茶山，既促进标准化生产，又提升了品质公信力，扩大了品牌影响；茶农在数字化茶山专家知识库的辅导下，可从容面对各种问题，高产不说，更可以潇洒的从手机中监控茶山，一改而朝黄土背朝天的形象，完成山“茶农”向“茶工”的转变；专家，更离不开数字化茶…这样一个优势共享的平台。在网络实验室上。交流讨论大大开阔了思路，加快了研究进度，这也是科研工作者耕耘的茶山

中坚?!

说他是中坚力量，是因为他肩负着数字化精准农业示范和推广的重要使命。2007年中央1号文件把发展现代农业作为社会主义新农村建设的首要任务摆在了全党和全国人民面前，并且提出要用现展理念引领农业。这就要求跳出传统农业发展的思维定势，以与时俱进的精神积极探索现代农业发展的新思路。传统农业的技术模式只是在区域尺度上进行品种选择和土肥监测，通过地区试验积累适于当地的栽培管理措施向农户推荐使用，从而形成了“传统精耕细作”的生产管理经验，但因缺乏现代科学方法的定量研究和现代工程手段的支持而形不成大规模的生产力。而20世纪80年代未由美国农学家提出的精准农业，将高新技术与地理学、农学、生态学。植物生理学和土壤学等基础学科有机结合，融现代信息技术、现代生物技术和现代工程技术等一系列高新技术为一体，形成现代农田“精耕细作”技术。通过在农业生产过程中对农作物、土地、土壤从宏观到微观的实时监测，通过对农作物生长、发育、病虫害、水肥状况以及相应的环境状况进行定期信息获取和动态分析及渗断，实时决策，进行田间作业的精细管理。据测算，采用精准农业技术，可以节约30％以上的肥料和农药，可使作物生产成本降低20％以上，在科学利用投入的情况下增加产量，节约资源，降低成本，减少污染，保护环境。精准农业是当今世界农业发展的新潮流，它使农业生产由粗放型向集约型经营，其重要特征是使各种原料的用量达到非常精确，像工业流程一样连续进行，从而实现科学化经营。发展“精准农业”的关键是加强地理信息系统、遥感遥测、全球卫星定位系统等技术的研发和应用。

应时而生的普洱数字茶山，不仅应用了上述技术，更开创性的融合了新一代无线传感器技术、下一代互联网技术和计算机高性能并行计算和数据挖掘技术。