智能时代的发展趋势范例(3篇)
智能时代的发展趋势范文篇1
关键词:人工智能;计算机网络技术;有效应用
随着我国科学技术的发展,计算机网络技术和人工智能作为新时期的科技产物不断被应用于社会发展的各个领域,对我国的经济发展起到了积极促进作用。特别是计算机网络技术在近年来出现了飞速发展趋势,其自身具有的高效性及跨时空特点等已经深层次地渗透到人们生活、生产、学习的各个方面。计算机网络技术的不断发展和应用,其自身存在的网络安全以及管理方面存在的问题已经表现出与现代社会发展不相符的特点,人们对于该方面问题的关注度不断提升。因此,出现了人工智能应用于计算机网络技术的研究和实践,深入分析人工智能带来的应用优势,加强研究及探析应用趋势,均可有效提升人工智能在计算机网络技术中的应用效果。
1人工智能应用在计算机网络技术中的优势分析
人工智能是计算机科学技术的分支,是由多种不同领域构成的,例如机器人、计算机视觉等。在现代社会人工智能已经被应用在计算机网络技术中,并得到了不断关注和重视,例如计算机仿真系统、人工控制系统等领域的应用。人工智能技术的应用所具有的优势主要表现在以下几方面:一是人工智能具有更加高效特点,可以将所学各领域知识进行科学合理的应用。优良的思考能力通常是高等生物的主要特征,而人工智能在现代科学的支撑下同样具有思考分析与判断能力。因此将人工智能应用到计算机网络技术中,可以使其对计算机信息数据进行更为科学精准的计算机后期分析处理工作,进而获取到更为科学完整的信息数据,同时还提升了计算机网络的计算效率;二是人工智能提升了计算机网络自身的运行速度、时效性及流畅度。人工智能的应用可以促进计算机用户实现更多时间的处理,比如在模型计算处理过程中,可以应用人工智能具有更为先进的计算能力来开展相应的分析及处理,人工智能对于不确定的信息进行处理过程中具有更高的工作质量及效率,可以应用人工智能获取更为完整和准确的网络信息数据;三是能源消耗少。人工智能的应用可以降低计算机网络技术成本,起到节能减耗的作用。人工智能对于海量数据的计算具有更快的运算速度,节省了数据处理过程中的时间,因而降低了计算机在运行过程中所消耗的能源,节省了社会资源。
2人工智能在计算机网络技术中的有效应用
2.1人工智能在网络安全管理方面的应用
计算机网络技术的应用过程中,网络安全管理是每个用户最为关心和关注的问题,计算机网络技术虽然可以给人们的生活、学习、工作等带来便利,但是也会因为网络犯罪分子的存在而造成广大用户信息的泄露,造成用户自身利益被侵犯和损害,尤其是随着现代科技的发展进步,黑客技术也出现了提升,网络信息安全成为计算机网络技术中急需解决的首要问题。因此,相关技术人员不断研究人工智能技术在计算机网络安全管理中的应用方法和效果,通过实践发现人工智能的应用可以促进广大计算机用户成功拦截异常信息,从而更为有效地保证了广大计算机用户的信息安全。目前很多用户在计算机网络运行环境里安装了智能防火墙,通过该项人工智能技术的应用可以更好地做到智能识别,进而完成海量数据的分析和处理,该项技术的应用可以有效减少信息数据在匹配过程中的计算步骤,达到节能减耗的效果。智能防火墙的应用还可帮助广大计算机网络用户有效拦截网络中的各有害信息,遏制网络病毒侵入及传播,进而对广大计算机用户进行了全方位的保护,实现了计算机网络安全管理。再例如,很多计算机网络用户在日常的学习、工作过程中会使用到网络邮箱功能,为了更好地保护网络邮箱的信息安全,可以通过应用智能发垃圾系统,来进行垃圾邮件的分析和处理,保障用户邮箱的安全使用。该技术的应用可以通过对用户邮箱开展全面的信息扫描工作,通过其科学高效的信息分析和处理技术能有精准的发现用户网络邮箱中存在的相关病毒信息邮件、垃圾邮件及残存信息等,还可同时实现对有害邮件的信息分类,并通过信息提醒方式督促计算机用户进行有害邮件的定期处理,以防该类信息对计算机用户造成危害。人工智能入侵检测技术对于计算机网络安全管理起到了重要作用,可以借助其检测系统对存在安全威胁的信息进行预防和拦截。传统形式的防入侵检测技术应用过程可以分为信息采集、入侵信息判断、发出警告及控制几个阶段,该技术的应用有一定的局限性。智能防入侵技术具有规则产生式的专家系统、将神经网络作为技术基础、具有更为科学先进的数据挖掘技术,在这三种先进技术的共同应用和影响下,使得入侵威胁网络安全的有害信息得到了更为有效的检测,更好地控制了有害信息对计算机互联网造成的安全威胁。
2.2人工智能在网络系统管理和网络评价方面的应用
计算机网络系统管理和网络评价环节的出现源于人工智能的应用,人工智能在计算机网络系统中的应用,可以运用科学使其技术具有人类的大脑思维特征,进而更为有效地帮助了广大计算机用户完成网络系统的分类、归纳及优化。计算机网络具有动态特性及顺便特点,在进行网络系统中的海量信息数据操作过程中,无法完全依赖人力去完成以及实现对计算机网络系统的优化和管理目标。人工智能则可更为高效和科学地完成网络系统的管理及评价,并且可将网络系统的自身运行状态及时向计算机用户反馈,进而提升网络系统管理效率和质量。Agent是人工智能的核心技术内容,指的是具有自主活动特征的软件或者软件主题,该技术涵盖了数据库、翻译推力器及相应的通信设备,其结构存在一定的复杂性。Agent技术应用于计算机用户进行实际问题的解决过程中,通常情况会使用一个Agent专门负责进行各种信息数据的接收,在与其他Agent之间通过沟通处理,进而在极短时间内实现指令任务的处理和完成。Agent还可以实施自定义式的个性化服务,Agent在接收到用户的指令信息之后,Agent系统则会对信息数据进行科学筛选,进而将较为精准的信息数据高效的传输给计算机用户,为计算机用户进行网络信息搜索节约了更多时间。Agent的科学应用还表现在可以帮助用户实现相应知识的深度挖掘,同时在系统中可以实现较完善的知识储备库从而为用户可以提供更先进的导航,并更具计算机用户的日常网络使用和操作特点,给计算机用户制定其所需要的个性化服务,以实现了计算机网络的智能化、便捷化、个性化发展。
3人工智能在计算机网络技术中的应用趋势
3.1人工神经网络发展趋势分析
人工智能是具有很大挑战特点的科学技术,从事该项技术工作的各环节工作人员不仅需要具备专业的计算机相关学科知识,还要具备心理学、语言学、生理学等多领域的知识。人工智能技术会随着人类社会的不断进步而不断发展,随着人们对于该技术要求的不断提升,为了更好地服务人类,其在未来的发展趋势中必将朝着更为科学和人性化方向发展。人工神经系统即是人工智能未来的发展趋势之一,其指的是丰富的处理单元,通过大量神经元的相互作用及联系使之成为一种神经网络。人工神经网络最主要的特点是具有更高的自学能力,可以实现自主解决多种多维非线性方面的问题,且在进行实际的解题过程和范围中可以突破传统的局限性,其不仅可以解决定量类型问题,对于定性类型的问题,人工神经网络同样可以实现有效解决。人工神经网络同时还具备和人类的大脑潜意识相仿的巨大信息储存容量,可以帮助各用户更好地解决各类问题,进而实现计算机互联网的有效管理,满足不同用户对各种信息数据的处理需求。
3.2人工智能机器人具备学习功能
人工智能型机器人技术的开发和应用均是参照人类的大脑思维进行的,在人工智能的未来发展趋势中,实现机器人的自主学习将作为相关领域人员的研究方向。目前在我国科学技术水平支持下,人工智能具备了初级的学习功能,但是还无法与人类自身的学习能力相提并论,因此人工智能需要提升学习能力。人类的大脑神经系统要比人工智能技术中的结构复杂很多,人类可以进行感情、情绪的自由表达,而人工智能则只能通过脸部表情识别方式进行情绪的表现,使得人工智能有局限性。随着科技的进步,在未来的发展趋势中人工机器人的技术发展会越来越趋于人类大脑思维和方式。
3.3人工智能识别功能领域的扩展
在我国目前的计算机行业中,电子设备已出现了多元化发展特点,计算机用户可选择的软件产品和种类也在日益增多,相关人员利用人类声音设计了不同的软件,还实现了人物图像及文字等的识别功能,但是缺乏外界感知功能。因此,在未来的发展趋势中人工智能会更加趋向于全面识别功能的开发和研究。
4结束语
随着我国社会的发展和科学技术的不断进步,人工智能在计算机的网络技术中应用的范围和领域会越来越广泛。本文主要分析人工智能应用在计算机网络技术中的优势及有效应用,同时对于人工智能的未来发展趋势进行探析。通过分析与研究可以看到,人工智能在计算机网络技术中的应用目前主要体现在网络安全管理、网络系统管理及网络评价方面的应用,对于计算机网络技术起到了极大的促进作用。保障了计算机用户的信息安全,提升了管理效率和质量,提供了较为个性化的服务。还可看到人工智能在未来的发展趋势中会朝着人工神经网络、人工智能机器人具备自主学习功能及智能识别功能等领域发展,人工智能技术会随着社会的发展不断为人类提供更为科学、高效、个性化的服务。
参考文献
[1]刘哲良.浅谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].数码世界,2022(1):260-261.
智能时代的发展趋势范文
【关键词】机电一体化发展趋势传感器
一、机电一体化的产生与应用
20世纪60年代以来,人们利用电子技术的初步成果来完善机械产品的性能后,刺激了机械产品与电子技术的结合。计算机技术、控制技术、通信技术的发展,为机电一体化的发展更进一步奠定了技术基础。20世纪80年代末期,机电一体化技术和产品得到了极大发展。各国均开始对机电一体化技术和产品给以很大的关注和支持,20世纪90年代后期,开始了机电一体化技术向智能化方向迈进的新阶段,机电一体化进入了深入发展时期。光学、通信技术等进入了机电一体化,微细加工技术也在机电一体化中展露头脚,出现了光机电一体化和微机电一体化等新分支。我国从20世纪80年代开始开展机电一体化研究和应用。取得了一定成果,它的发展和进步依赖并促进相关技术的发展和进步。机电一体化已成为一门有着自身体系的新型学科,随着科学技术的不断发展,还将被赋予新的内容。
二、机电一体化的发展现状
机电一体化的发展大体可以分为3个阶段。20世纪60年代以前为第一阶段,这一阶段称为初级阶段。在这一时期,人们利用电子技术的初步成果来完善机械产品的性能。特别是在第二次世界大战期间,战争刺激了机械产品与电子技术的结合,这些机电结合的军用技术,战后转为民用,对战后经济的恢复起了积极的作用。那时研制和开发从总体上看还处于自发状态。由于当时电子技术的发展尚未达到一定水平,机械技术与电子技术的结合还不可能广泛和深入发展,已经开发的产品也无法大量推广。
20世纪70年代~80年代为第二阶段,可称为蓬勃发展阶段。这一时期,计算机技术、控制技术、通信技术的发展,为机电一体化的发展奠定了技术基础。大规模、超大规模集成电路和微型计算机的迅猛发展,为机电一体化的发展提供了充分的物质基础。
20世纪90年代后期,开始了机电一体化技术向智能化方向迈进的新阶段,机电一体化进入深入发展时期。一方面,光学、通信技术等进入了机电一体化,微细加工技术也在机电一体化中展露头脚,出现了光机电一体化和微机电一体化等新分支;另一方面对机电一体化系统的建模设计、分析和集成方法、机电一体化的学科体系和发展趋势都进行了深入研究。同时,由于人工智能技术、神经网络技术及光纤技术等领域取得的巨大进步,更为机电一体化技术开辟了发展的广阔天地。这些研究,将促使机电一体化进一步建立完整的基础和逐渐形成完整的科学体系。我国是从20世纪80年代初才开始在这方面研究和应用。国务院成立了机电一体化领导小组并将该技术列为“863计划”中。在制定“九五”规划和2010年发展纲要时充分考虑了国际上关于机电一体化技术的发展动向和由此可能带来的影响。许多大专院校、研究机构及一些大中型企业对这一技术的发展及应用也做了大量的工作,虽然取得了一定成果,但与日本等先进国家相比仍有相当差距。
三、机电一体化的发展趋势
(一)智能化趋势
智能化是21世纪机电一体化技术发展的一个重要发展方向。人工智能在机电一体化建设者的研究日益得到重视,机器人与数控机床的智能化就是重要应用。这里所说的“智能化”是对机器行为的描述,是在控制理论的基础上,吸收人工智能、运筹学、计算机科学、模糊数学、心理学、生理学和混沌动力学等新思想、新方法,模拟人类智能,使它具有判断推理、逻辑思维、自主决策等能力,以求得到更高的控制目标。机电一体化产品不可能具有与人完全相同的智能。但是,高性能、高速的微处理器使机电一体化产品赋有低级智能或人的部分智能。
(二)模块化趋势
模块化是一项重要而艰巨的工程。由于机电一体化产品种类和生产厂家繁多,研制和开发具有标准机械接口、电气接口、动力接口、环境接口的机电一体化产品单元是一项十分复杂但又是非常重要的事。如研制集减速、智能调速、电机于一体的动力单元,具有视觉、图像处理、识别和测距等功能的控制单元,以及各种能完成典型操作的机械装置。这样可利用标准单元迅速开发出新产品,也可以扩大生产规模,制定各项标准,以便各部件、单元的匹配和接口。从电气产品的标准化、系列化带来的好处可以肯定,无论是对生产标准机电一体化单元的企业还是对生产机电一体化产品的企业,规模化将给机电一体化企业带来美好的前程。
(三)网络化趋势
计算机技术等的突出成就是网络技术。网络技术的兴起和飞速发展给科学技术、工业生产等领域都带来了巨大的变革。各种网络将全球经济、生产连成一片,企业间的竞争也将全球化。现场总线和局域网技术使家用电器网络化已成大势,利用家庭网络将各种家用电器连接成以计算机为中心的计算机集成家电系统,使人们在家里分享各种高技术带来的便利与快乐,因此机电一体化产品朝着网络化方向发展是为大势所趋。
智能时代的发展趋势范文
关键词:智能化;机械工程;发展趋势;探讨
智能化机械工程是继传统机械工程技术发展起来的一种自动化控制技术,智能化机械工程主要由现代机械设备组成,机械装置具有复杂性与精巧性的特征,也能够制造出更为精确的产品,因此可以在理论创新与实际问题的解决方面发挥重要作用[1]。本文简单探讨了机械工程智能化的发展趋势问题,旨在为智能化机械工程实现进一步推广提供参考依据。
一、智能化机械工程的特征
机械工程的智能化发展指的是采用智能化管理方法、设备及技术,有效转变传统机械工程,使传统机械工程实现智能化运作与发展。智能化机械工程具有以下特征:(1)高品质、高效率。在机械工程中应用智能化技术能够减少生产能耗,并可以延长生产链,如从机械生产延伸至生产管理、产品销售及再回收等过程,同时保证高效率生产产品及提高产品的品质。(2)四流交汇、四维集成。人、机、硬件、软件相互交流与集成是智能化机械工程的基本特征,四流交汇与四维集成保证了智能化机械工程的高效性与智能性,这对于机械工程的发展有着非常重要的作用[2]。(3)节能与环保。节能环保是机械工程发展的重要趋势之一,利用传统机械工程技术的过程中难免会产生污染,且污染产生后治理难度较大。智能化机械工程中所使用的技术与设备均具有节能环保的特点,能够减少污染物的排放,避免以牺牲环境作为发展机械工程的代价。
二、机械工程智能化的发展趋势分析
(一)网络化与信息化发展趋势。网络化与信息化是机械工程朝智能化方向发展的主要趋势。就信息化发展趋势而言,与机械工程相关的企业正在不断改革自身管理体系,并注重通过智能化技术改善内部管理环境及利用外部环境,确保机械工程能够在信息化管理环境中实现进一步发展。目前EPR(企业资源计划系统)及MRPII(制造资源计划)等在企业中的广泛应用为智能化机械工程的信息化发展提供了有利条件,同时也能够使机械工程在虚拟企业、动态联盟、电子商务、网络物流等领域中发挥非常重要的作用。机械工程在信息化管理领域中的应用也能够加快智能化机械工程的信息化发展。例如,在对机械工程中的机电产品进行研发时,通常会应用到信息技术,在选择机械加工设备时,通常会优先考虑数控式加工机床等含有智能化信息技术的机械设备。商业化智能机械研发机构的出现也为机械工程的信息化与网络化发展提供了必要条件,目前已有研发机构成功利用智能CAD(计算机辅助设计)技术、智能数据处理技术等设计及开发新型机械产品,并逐渐朝CAM(计算机辅助制造)、CAPP(计算机辅助工艺过程设计)等方向发展[3]。此外,机械工程生产体系的网络化发展趋势尤为明显。智能化机械制造系统以人机结合为主要特征,目前制造模式已经得到了优化,生产体系注重以人为本,并确保机器智能与人类的智能能够实现有效结合,因此可保证调度计划与生产计划能够组成智能化控制网络,确保机械工程的智能化控制系统具有可重构性。例如,可以重构路线调度数量品种,适应机械加工设备及组成方案等。
(二)集成化与自动控制化发展趋势。随着机械工程智能化研究的不断深入,智能化机械应用集成化与自动化控制技术的趋势也表现得越来越明显。在机械工程领域中,基于单机集成与智能控制的自动化换挡系统已经得到了推广与应用,自动化换挡系统主要分为液压式换挡系统与电液式换挡系统,应用以上两种系统后不但可以改善机械设备的使用性能,提高机械工作效率及作业质量,同时还能够使机械操作人员的劳动强度得以减轻。另一方面,机械工程中所使用的监控技术、检测技术、远程诊断技术及维护技术等也已经逐步实现了智能化,并具有明显的集成化与自动化控制的发展趋势。例如,智能化电子诊断技术与监控技术能够实现在线智能检测、预报及检测机械设备的运行工况,同时还可以自动将故障诊断及维修数据发送给机械操作人员,方便操作人员集成化控制工程机械。近些年国外部分厂家已经可以在电子监控装置当中安装数据输出接口与数据存储接口,这就能够为机械工程中故障数据的记录提供有效的物质基础,当得出故障数据后,机械维护或操作人员便可以根据故障代码输出结果分析故障情况,因此有利于精确确定机械故障类型及故障点。此外,集成化与自动化控制的发展趋势还体现在了网络机群方面。网络机群是机械工程智能化的具体体现,实施网络机群管理能够优化配置多机种及高性能机械,确保各类机械充分发挥协同作用。
(三)产品智能化与人工智能化发展趋势。在机械工程本身不断实现智能化的同时,机械工程中的产品也逐渐朝智能化的方向发展,同时在机械工程领域中应用人工智能化及计算机科技技术的发展趋势也变得越来越明显。智能化、多样化及个性化的机械产品能够更好地满足消费者的需求,其中智能化机械产品具有广阔的市场前景。例如,索尼公司开发的智能化娱乐机器狗(爱宝)投入到市场后受到了广大消费者的欢迎,同时也带来了巨大经济效益。机械工程领域中的智能化产品多能够模拟人类大脑所具有的控制功能、分析功能,因此可以实现共同控制与定时控制。在机械产品中安装位置、压力及温度传感装置等,不但可以高效感知与分析外界信号,同时还能够及时处理信号。例如,机械产品中的分级控制可以通过电子电路、SCM(供应链管理)及显示管等的灵活配置实现。人工智能化与计算机科技技术的应用也加快了机械工程智能化的发展进程。现代科技技术从研发到应用之间的周期正在不断缩短,机械工程中应用的人工智能化技术也变得越来越多,人工智能与计算机智能的结合已经成为机械工程技术研究中的热点,研究的关键点在于解决知识节点划分与模块共享之间存在的技术难题,以便可以协调人工智能、产品智能与计算机智能之间的关系。此外,机械工程智能化知识资源为智能软件的设计提供了必要依据,如MAS技术(移动服务器)、DPS技术(数据保护)等的应用不但提高了机械工程的人工智能化水平,同时还能够提升机械产品的制造质量,降低产品生产成本。因此能够加快机械工程的智能化发展。
结束语:综上所述,机械工程在人类文明发展的过程中起到了非常重要的作用,智能化机械工程的出现将机械工程带入了一个崭新的发展纪元。机械工程智能化的发展趋势是多样化的,包括网络化、信息化、人工智能化与产品智能化等,只有把握好机械工程智能化的发展趋势,才能够丰富机械工程领域的内涵,并由此加快机械工程的发展。
参考文献:




