软通动力行业分析范例(3篇)
软通动力行业分析范文
它的版本已经更新到multiSIM12，但是目前使用最广泛的是multiSIM2001，与其他的EDA软件进行比较，这个软件的界面更加形象，更有利于人机的交互工作，尤其是它的仪器仪表库中所包含的所有仪器仪表和现实中所使用的仪器仪表基本一样，并且在模数电路的混合仿真中表现的更为出色，其仿真出来的结果和实际电路得出的结果几乎完全一样。这款软件使用的交互式原理进行设计与组建电路并进行仿真，特别注意的是结合了SPICE技术，正是因为结合SPICE技术对工程师的要求不涉及SPICE方面的知识，这个特点正好符合我们在电工专业的教学要求。所以这个软件被广泛应用于我国的电工教学活动中，我们利用这一软件完成电路的设计与仿真、器件的建模与仿真以及系统的组成与仿真等，还可以模拟电路中一些元器件，比如二极管、晶闸管、功率管等。
2PSPICE软件
PSPICE软件是由Spice发展而来的，其主要在计算机的一般电路分析的过程中使用，这个软件是一款非常好的自动化设计电路的软件，它不但能够对模拟电路和数字电路进行分析，还能对数模混合的电路进行分析。PSPICE软件严格的来说可以分成两个模块：基本分析单元和高级分析单元。这个软件不但可以进行电路分析还能对电路进行优化设计以及数模仿真等。款软件的优点就是在模拟电路设计方面及元器件模拟分析方面具有很强的功能，所以这款软件通常也会出现在电工教学过程中。
3.EDA技术在电工教学中的应用
上边介绍的两种EDA技术中的软件以及没有介绍的软件，它们都有自己的特点和优势。在我们的教学活动我们应该使用哪一种软件当作教学软件，这要根据学校的课程要求以及人才培养目标来进行选择，不同的教学要求选择不同的教学软件。通过本人的调研发现，大多数设有电子技术这门课程的学校所使用的教学软件有一个共同特点：操作简单、界面直观。例如上面所介绍的Protel软件和multiSIM软件等。结合多年的教学经验以及根据实际应用中所需要，在电工教学过程中本人推荐Protel软件作为首选软件。因为Protel软件被广泛应用于我国的公司中，在学校开设这个课程可以帮助学生学习和使用Protel软件，在教学过程中我们应该重视培养学生的动手能力，使学生能够熟练的使用Protel软件进行电路的模拟与仿真，能够帮助学生在毕业后能够更好的适应工作岗位。在下面我家以Protel软件中的AltiumDesignerWinter09为例进行课堂教学的讲解。电工电子这门课程涉及到的方面非常广，其中包含一些抽象的概念和是现行的内容。使用AltiumDesignerWinter09软件作为教学软件的优点是他的界面比较至关并且能将一些抽象化的概念转化成比较感性化的图像，这能极大的提升学生的学习态度，增加他们学习的积极性，与此同时还锻炼了他们的动手能力，这对我们教学工作是极为有利的。下面我们就以一个具体的例子，来进行阐释EDA技术在电工教学中的应用。正弦波振荡电路的虚拟仿真。在做这个实验的过程中，需要学生们对几波频率进行观察和计算，并通过AltiumDesignerWinter09软件来模拟正弦波。具体实验操作步骤：第一步，调用AltiumDesignerWinter09软件中仿真库中Tex-asInsturuts-TIOperationalAmplifierIntLib，按照上图所示来进行对电路的节点和元器件进行设置；第二步，选用适当的分析类型，我们选用傅立叶分析和瞬时分析的方法对实验进行分析；第三步，认真分析电路中的参数，采用的瞬时分析的开始时间一般为0，中止时间一般为6毫秒，步长设置为100纳秒，最大步长则是1微秒，用傅立叶分析方法分析对基波频率进行分析时，要对谐波次数进行设置，一般设计值为6次；第四步，进行，对电路进行模拟分析。最终实验在进行电工教学的课堂上，老师可以引导学生改变电路中元气件的参数，例如电阻和电容的大小，观察实验中电路模拟仿真的结果。老师在通过示范演示后，让学生们自己动手进行更改掩饰，并留一些课后作业，让学生们通过作业练习更加熟练的使用AltiumDesignerWinter09软件。在实际的电工教学中，如果遇到一些比较抽象的概念，老师可以通过一些自己设计的实验将这些抽象化的概念移植到模拟仿真软件上边，通过形象的演示让学生对这一概念进行理解，可以这么说，电工教学过程中如果能够充分使用AltiumDesignerWinter09软件进行模拟和仿真，这会极大的减轻学生学习的负担。在课堂上使用AltiumDesignerWinter09软件可以让课堂更加有趣，极大地吸引学生的学习兴趣。
4.总结
软通动力行业分析范文篇2
【关键词】多媒体教学；模拟仿真；数值分析
随着科学技术的迅猛发展，计算机技术已逐渐渗透到了高校教学的各个环节，本文站在过程装备与控制工程专业的视角，介绍了计算机技术在专业教学中的应用情况。
1多媒体教学
多媒体教学是指教学过程中，根据授课目的和授课目标以计算机为平台，运用文字、图片、视频等多种媒体信息，并与传统的教学手段相结合，合理优化教学过程，从而使教学效果得到极大地提高。
1.1直观性
由于过控专业在教学中要介绍各种动设备和静设备的结构，依靠多媒体教学可以很清晰地展示各种设备的结构及零部件之间的相对运动关系。
1.2可重复性
通过多媒体，对于重点、难点或是没讲透彻的地方可以循环播放。
1.3大容量性
相对于传统教学，多媒体教学节省了写板书的时间，可以增大课程的信息量。
1.4激发学生的学习兴趣
通过文字、图片、动画的有机的结合来增加授课过程的生动性，以激发学生学习的主动性、积极性。
2模拟仿真
模拟仿真是指通过计算机系统来模拟机器设备的结构、运行或对其零部件进行受力分析。过控专业常用的仿真技术有绘图、数值分析、工艺流程仿真。
2.1绘图
绘图技术，通常意义上来讲称为CAD（ComputerAidedDesign），是通过计算机将设备以二维或三维图的形式表达出来，从而避免了手工画图的不可修改性，过控专业所接触到的典型零部件有封头、法兰、圆筒等，采用CAD技术，可已将这些零部件参数化，减少简单的重复劳动，缩短设计周期，极大地提高设计效率。但这类软件仅仅表达的是设备的基本尺寸，而不能做相关的分析，属于初级仿真软件。
目前，全国高校的机械类专业都开设了相关的CAD课程，例如，河北联合大学开设的CAD/CAM/CAPP，除此外还要求学生在毕业设计环节通过CAD技术完成相关设计工作。
2.2数值分析
数值分析技术指用计算机辅助求解分析复杂工程和产品结构的力学性能。首先对所分析零部件或整体设备进行建模，然后根据实际受力状况，完成相应的受力分析，为设备的生产制造提供技术支持，最终实现优化结构性能的目的。
常用的数值分析软件有ANSYS，ADINA、ABAQUS等，这些软件的分析功能非常强大，可以进行流体、结构、电场、磁场、声场等的分析，另外还有一些专门应用于过控专业某个领域的仿真软件，例如CAESAR软件专门用于设备配管的受力分析。
目前，这类数值分析软件大多应用于研究生阶段，很多高校的研究生通过数值分析软件完成毕业课题。
2.3工艺流程仿真
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关键词:人工智能；大数据；软件
1人工智能及大数据的概念
1.1人工智能
人工智能是一门利用计算机程序模拟人类智能的科学,其应用领域十分广泛,例如机器人、模式识别及专家系统等。人工智能的高科技产品,不仅实现了对人类思维的模拟,在某些方面还超过了人类。
1.2大数据
大数据是指海量信息的集合,一般用常规软件工具无法对其进行有效的采集、存储和处理,需要借助具有超强洞察力的大数据技术对其进行有效的采集、存储、处理、分析和共享。大数据技术能够有效地进行超大规模的并行处理,能够有效地处理结构化及半结构化的数据,具有较强的数据挖掘能力及分析决策能力。
2人工智能及大数据对软件技术专业人才的需求特点
2.1知识更新能力
人工智能及大数据技术日新月异,需要软件专业技术专业人才具有较强的知识更新能力,较强的自主学习能力,以及较高的技术应用能力。但目前相当一部分软件技术专业的大学生的自主学习能力不高,知识更新能力不强,亟需针对人工智能及大数据对软件技术专业人才的需求特点改进培养方案,增加相关课程,培养学生对新知识的理解和掌握尤为重要。
2.2创新思维能力
人工智能及大数据时代下,需要软件技术专业人才具备较强的适应创新能力,较强的开拓思维能力,以及较强的团队协作能力。但目前相当一部分软件技术专业的大学生的创新思维能力较差,新知识更新缺乏主动性,迫切行,学习意识不强。亟需针对人工智能及大数据对软件技术专业人才的需求特点创新改革培养方案,确定切实可行培养策略是学科发展的需要和任务。
2.3大数据分析能力
人工智能及大数据对人才的大数据分析能力要求较高,主要包括数据采集、数据整理、数据描述、数据统计分析和深度学习等诸多方面的能力。但目前相当一部分软件技术专业的大学生的大数据分析能力不够,不能很好地进行数据采集、存储、整理、描述、统计分析和归纳总结,亟需针对人工智能及大数据对软件技术专业人才的需求特点创新培养体系。
2.4软件开发及测试能力
人工智能及大数据对人才的软件开发及测试能力要求较高,主要包括软件分析、软件设计、软件实现和软件测试等方面的能力。但目前相当一部分软件技术专业的大学生的软件开发及测试能力较差,不能够有效地开展软件的规划、分析、设计、实现与测试等环节,亟需针对人工智能及大数据对软件技术专业人才的需求特点提升学生的软件开发与测试的实践能力。
3建设策略
3.1转变教学理念,顺应人工智能及大数据时展要求
传统的教学理念已经不能适应人工智能及大数据时代的要求,亟需转变教学理念,从而适应人工智能及大数据时代的要求,进而提升软件技术专业人才的培养质量。在人工智能及大数据背景下,学校应深入分析人工智能及大数据对软件技术专业人才的需求特点,从而有针对性的制定培养目标、培养任务和培养方案。在制定培养目标时,应着重考虑软件技术专业人才在人工智能及大数据时代应具备的能力素质。在制定培养任务时,应着重参考人工智能及大数据相关岗位的岗位要求。在制定培养方案时,应坚持以学生为主体,以学生为本,突出知识更新能力、自主学习能力、开拓创新能力、团队协作能力、大数据分析能力和软件开发及测试能力的培养。
3.2引导学生利用现代化、智能化的网络平台进行自主学习
为了更好地适应人工智能及大数据对软件技术专业人才的需求,应引导学生利用现代化、网络化和智能化的Web平台进行自主学习,从而提升学生的知识更新能力、开拓创新能力、解决问题的能力和团队协作能力。首先,在人工智能及大数据背景下,网络上涌现了大量的人工智能及大数据相关的学习资源,但这些网络资源存在良莠不齐的现象,因此教师应该引导学生如何搜索、鉴别和使用这些网络学习资源。然后,教师可以引导学生自由分组开展人工智能及大数据相关的学习,通过兴趣小组的方式激发学生对人工智能及大数据的学习热情,提升学生的自主学习能力,提升在线学习的效率。最后,教师可以自建教学网站,对网络资源进行筛选和优化,使学生能够更好地进行网络学习。
3.3构建大数据分析课程体系,提升学生的大数据分析能力
人工智能及大数据对软件技术专业人才的数据分析能力要求较高,众多人工智能及大数据相关企业亟需大量的具有较高大数据分析能力的软件技术专业人才。因此,大数据分析能力是目前软件技术专业人才培养的重要内容,应适时构建大数据分析课程体系,进一步提升软件技术专业学生的大数据分析能力。首先,教师是教学的组织者,因此应注重教师的培养,只有提升了教师的大数据分析能力,才能更好地提升学生的大数据分析能力。然后,重点突出数据挖掘能力的培养,包括数据预处理能力和聚类分析能力等。
